![](/images/graphics-bg.png)
Identification of ischemic stroke by marker controlled watershed segmentation and fearture extraction
المؤلفون المشاركون
Ayyash, Muhammad
al-Khansa, Lina
Ajam, Muhammad
Kanan, Husayn Talal Ashur
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 17، العدد 4A (s) (31 يوليو/تموز 2020)، ص ص. 671-676، 6ص.
الناشر
جامعة الزرقاء عمادة البحث العلمي
تاريخ النشر
2020-07-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
الملخص EN
In this paper, we will describe a method that distinguishes the ischemic stroke from Computed Tomography (CT) brain images by extracting the statistical and textural features.
First, preprocessing of the CT images is done followed by image enhancement.
Segmentation of the CT images is performed by Marker Controlled Watershed.
After the segmentation, we get the Grey Level Co-occurrence matrix (GLCM) and extract the textural and statistical features.
The disadvantage of watershed is the over-segmentation caused by noise and solved by Marker Controlled Watershed as shown experimentally.
The features extracted are contrast, correlation, standard deviation, variance, homogeneity, energy and mean.
We noticed in our results that the values of homogeneity, energy and mean are bigger in normal CT images than in abnormal CT images where the contrast, correlation, standard deviation and variance of normal CT images are less than those of abnormal CT images (Ischemic Stroke).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ajam, Muhammad& Kanan, Husayn Talal Ashur& al-Khansa, Lina& Ayyash, Muhammad. 2020. Identification of ischemic stroke by marker controlled watershed segmentation and fearture extraction. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 17, no. 4A (s), pp.671-676.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1432367
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ajam, Muhammad…[et al.]. Identification of ischemic stroke by marker controlled watershed segmentation and fearture extraction. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 17, no. 4A (Special issue) (2020), pp.671-676.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1432367
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ajam, Muhammad& Kanan, Husayn Talal Ashur& al-Khansa, Lina& Ayyash, Muhammad. Identification of ischemic stroke by marker controlled watershed segmentation and fearture extraction. The International Arab Journal of Information Technology. 2020. Vol. 17, no. 4A (s), pp.671-676.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1432367
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 675-676
رقم السجل
BIM-1432367
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)