Sentiment analysis based on probabilistic classifier techniques in various indonesian review data
المؤلفون المشاركون
Hayatin, Nur
Alias, Thurayya
Hung, Lai Po
Sainin, Muhammad Shammari
المصدر
Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology
العدد
المجلد 8، العدد 3 (30 سبتمبر/أيلول 2022)، ص ص. 271-281، 11ص.
الناشر
جامعة الأميرة سمية للتكنولوجيا
تاريخ النشر
2022-09-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Sentiment analysis is the field in data science to achieve a broader holistic view of users’ needs and expectations.
Indonesian user opinions have the potential to manage to be valuable information using sentiment-analysis tasks.
One of the most supervised-learning techniques used in Indonesian sentiment analysis is the Naïve Bayes classifier.
The classifier can be optimized and tuned in various models to increase the sentiment analysis model performance.
This research aims to examine the performance of various Naïve Bayes models in sentiment analysis, especially when implemented in small datasets to handle overfitting problems.
Four different Naïve Bayes models used are Gaussian, Multinomial, Complement and Bernoulli.
We also analyze the effect of various pre-processing techniques on the models’ performance.
Moreover, we build the first fashion dataset from the Indonesian marketplace which has a unique character compared to the datasets from other domains.
Finally, we also use various datasets in the experiment to test the Naïve Bayes models' performance.
From the experimental results, Complement Naïve Bayes is superior to other models, especially in handling overfitting with an F1-score of approximately 0.82.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hayatin, Nur& Alias, Thurayya& Hung, Lai Po& Sainin, Muhammad Shammari. 2022. Sentiment analysis based on probabilistic classifier techniques in various indonesian review data. Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology،Vol. 8, no. 3, pp.271-281.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1435888
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hayatin, Nur…[et al.]. Sentiment analysis based on probabilistic classifier techniques in various indonesian review data. Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology Vol. 8, no. 3 (Sep. 2022), pp.271-281.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1435888
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hayatin, Nur& Alias, Thurayya& Hung, Lai Po& Sainin, Muhammad Shammari. Sentiment analysis based on probabilistic classifier techniques in various indonesian review data. Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology. 2022. Vol. 8, no. 3, pp.271-281.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1435888
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes margin notes.
رقم السجل
BIM-1435888
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر