Combination of deep-learning models to forecast stock price of AAPL and TSLA
المؤلفون المشاركون
Mahbub, Usamah
Buradi, Zahrah
Lazaar, Muhammad
Buradi, Halim
Imarah, Hisham
المصدر
Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology
العدد
المجلد 8، العدد 4 (31 ديسمبر/كانون الأول 2022)، ص ص. 345-356، 12ص.
الناشر
جامعة الأميرة سمية للتكنولوجيا
تاريخ النشر
2022-12-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
العلوم الطبيعية والحياتية (متداخلة التخصصات)
الملخص EN
Deep Learning is a promising domain.
It has different applications in different areas of life and its application on the stock market is widely used due to its efficiency.
Long Short Term Memory (LSTM) proved its efficiency in dealing with time-series data due to the unique hidden unit structure.
This paper integrated LSTM with attention mechanism and sentiment analysis to forecast the closing price of two stocks; namely, APPL and TSLA, from the NASDAQ stock market.
We compared our hybrid model with LSTM, LSTM with sentiment analysis and LSTM with Attention Mechanism.
Three benchmarks were used to measure the performance of the models; the first one is Mean Square Error (MSE), the second one is Root Mean Square Error (RMSE) and the third one is Mean Absolute Error (MAE).
The results show that the hybridization is more accurate than the LSTM model alone.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Buradi, Zahrah& Lazaar, Muhammad& Mahbub, Usamah& Buradi, Halim& Imarah, Hisham. 2022. Combination of deep-learning models to forecast stock price of AAPL and TSLA. Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology،Vol. 8, no. 4, pp.345-356.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1435998
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Buradi, Zahrah…[et al.]. Combination of deep-learning models to forecast stock price of AAPL and TSLA. Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology Vol. 8, no. 4 (Dec. 2022), pp.345-356.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1435998
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Buradi, Zahrah& Lazaar, Muhammad& Mahbub, Usamah& Buradi, Halim& Imarah, Hisham. Combination of deep-learning models to forecast stock price of AAPL and TSLA. Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology. 2022. Vol. 8, no. 4, pp.345-356.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1435998
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 354-356
رقم السجل
BIM-1435998
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر