Feature level fusion framework for brain MR image classification using supervised deep learning and hand crafted features
المؤلفون المشاركون
Prashantha, S. J.
Prakash, H. N.
المصدر
Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology
العدد
المجلد 8، العدد 4 (31 ديسمبر/كانون الأول 2022)، ص ص. 336-344، 9ص.
الناشر
جامعة الأميرة سمية للتكنولوجيا
تاريخ النشر
2022-12-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In this paper, we propose an efficient fusion framework for brain magnetic resonance (MR) image classification using deep learning and handcrafted feature extraction methods; namely, histogram of oriented gradients (HOG) and local binary patterns (LBPs).
The proposed framework aims to: (1) determine the optimal handcrafted features by Genetic Algorithm (GA) (2) discover the fully connected (FC) layers’ features using fine-tuned convolutional neural network (CNN) (3) employ the canonical correlation analysis (CCA) and the discriminant correlation analysis (DCA) methods in feature-level fusion.
Extensive experiments were conducted and the classification performance was demonstrated on three benchmark datasets; viz., RD-DB1, TCIA-IXI-DB2 and TWB-HM-DB3.
Mean accuracy of 68.69%, 90.35% and 93.15% from CCA and 77.22%, 100.00% and 99.40% from DCA was achieved by the Support Vector Machines (SVM) sigmoid kernel classifier on RD-DB1, TCIA-IXI-DB2 and TWB-HM-DB3, respectively.
The obtained results of the proposed framework outperform when compared with other state-of-the-art works.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Prashantha, S. J.& Prakash, H. N.. 2022. Feature level fusion framework for brain MR image classification using supervised deep learning and hand crafted features. Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology،Vol. 8, no. 4, pp.336-344.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1436002
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Prashantha, S. J.& Prakash, H. N.. Feature level fusion framework for brain MR image classification using supervised deep learning and hand crafted features. Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology Vol. 8, no. 4 (Dec. 2022), pp.336-344.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1436002
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Prashantha, S. J.& Prakash, H. N.. Feature level fusion framework for brain MR image classification using supervised deep learning and hand crafted features. Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology. 2022. Vol. 8, no. 4, pp.336-344.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1436002
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 343-344
رقم السجل
BIM-1436002
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر