Toward developing an intelligent personal assistant for Tunisian Arabic
المؤلفون المشاركون
Zribi, Inès
Balghayth, Lamya Hadrich
المصدر
Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology
العدد
المجلد 8، العدد 4 (31 ديسمبر/كانون الأول 2022)، ص ص. 318-335، 18ص.
الناشر
جامعة الأميرة سمية للتكنولوجيا
تاريخ النشر
2022-12-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
18
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Intelligent systems powered by artificial intelligence techniques have been massively proposed to help humans in performing various tasks.
The intelligent personal assistant (IPA) is one of these smart systems.
In this paper, we present an attempt to create an IPA that interacts with users via Tunisian Arabic (TA) (the colloquial form used in Tunisia).
We propose and explore a simple-to-implement method for building the principal components of a TA IPA.
We apply deep-learning techniques: CNN [1], RNN encoder-decoder [2] and end-to-end approaches for creating IPA speech components (speech recognition and speech synthesis).
In addition, we explore the availability and free-dialog platform for understanding and generating the suitable response in TA for a request.
For this proposal, we create and use TA transcripts for generating the corresponding models.
Evaluation results are acceptable for the first attempt.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zribi, Inès& Balghayth, Lamya Hadrich. 2022. Toward developing an intelligent personal assistant for Tunisian Arabic. Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology،Vol. 8, no. 4, pp.318-335.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1436005
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zribi, Inès& Balghayth, Lamya Hadrich. Toward developing an intelligent personal assistant for Tunisian Arabic. Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology Vol. 8, no. 4 (Dec. 2022), pp.318-335.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1436005
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zribi, Inès& Balghayth, Lamya Hadrich. Toward developing an intelligent personal assistant for Tunisian Arabic. Jordanian Journal of Computetrs and Information Technology. 2022. Vol. 8, no. 4, pp.318-335.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1436005
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 331-335
رقم السجل
BIM-1436005
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر