Transfer learning for feature dimensionality reduction
المؤلفون المشاركون
Thribhuvan, Nikhila
Elayidom, Sudheep
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 19، العدد 5 (30 سبتمبر/أيلول 2022)، ص ص. 721-727، 7ص.
الناشر
جامعة الزرقاء عمادة البحث العلمي
تاريخ النشر
2022-09-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Transfer learning is a machine learning methodology by which a model developed for achieving a task is exploited for another related job.
Many pre-trained image classification models trained on ImageNet are used for transfer learning.
These pre-trained networks could also be used for classifying out of domain images by retraining them.
This paper, along with the existing application for these pre-trained models, is also being exploited for feature dimensionality reduction.
Many dimensionality reduction methods are available; the pre-trained image models will help us perform both image feature extraction and dimensionality reduction in a single go using the same network.
The fine-tuning of the fully connected layers of the pre-trained network is done to extract the image features; along with this fine-tuning, some more tweaking is done on the fully connected layers of these models to reduce the image feature dimensionality.
Here, VGG-16 and VGG-19 are the pre-trained models considered for feature vector generation and dimensionality reduction.
An analysis of the efficiency of features generated by these pre-trained networks in classifying the out-of-domain images is done.
Three different variants of VGG-16 and VGG-19 are analysed.
All the three variants developed gave an AUC value above 0.8, which is considered good.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Thribhuvan, Nikhila& Elayidom, Sudheep. 2022. Transfer learning for feature dimensionality reduction. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 19, no. 5, pp.721-727.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1437074
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Thribhuvan, Nikhila& Elayidom, Sudheep. Transfer learning for feature dimensionality reduction. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 19, no. 5 (Sep. 2022), pp.721-727.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1437074
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Thribhuvan, Nikhila& Elayidom, Sudheep. Transfer learning for feature dimensionality reduction. The International Arab Journal of Information Technology. 2022. Vol. 19, no. 5, pp.721-727.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1437074
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 726-727
رقم السجل
BIM-1437074
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر