Deep learning based hand wrist segmentation using mask R-CNN
المؤلفون المشاركون
Elumalai, Gokula Krishnan
Ganesan, Malathi
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 19، العدد 5 (30 سبتمبر/أيلول 2022)، ص ص. 785-792، 8ص.
الناشر
جامعة الزرقاء عمادة البحث العلمي
تاريخ النشر
2022-09-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Deep learning is one of the trending technologies in computer vision to identify and classify objects.
Deep learning is a subset of Machine Learning and Artificial Intelligence.
Detecting and classifying the object was a challenging task in traditional computer vision techniques, and now there are numerous deep learning techniques scaled up to achieve this.
The primary purpose of the research is to detect and segment the human hand wrist region using deep learning methods.
This research is widespread to deep learning enthusiasts who needs to segment custom objects using instance segmentation.
We demonstrated a segmented hand wrist using the Mask Regional Convolutional Neural Network (R-CNN) technique with an average accuracy of 99.73%.
This work also compares the performance evaluation of baseline and custom Hand Wrist Mask R-CNN.
The achieved validation class loss is 0.00866 training and 0.02736 validation; both the values are comparatively deficient compared with baseline Mask R-CNN.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Elumalai, Gokula Krishnan& Ganesan, Malathi. 2022. Deep learning based hand wrist segmentation using mask R-CNN. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 19, no. 5, pp.785-792.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1437085
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Elumalai, Gokula Krishnan& Ganesan, Malathi. Deep learning based hand wrist segmentation using mask R-CNN. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 19, no. 5 (Sep. 2022), pp.785-792.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1437085
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Elumalai, Gokula Krishnan& Ganesan, Malathi. Deep learning based hand wrist segmentation using mask R-CNN. The International Arab Journal of Information Technology. 2022. Vol. 19, no. 5, pp.785-792.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1437085
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 791-792
رقم السجل
BIM-1437085
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر