Multi-pose facial expression recognition using hybrid deep learning model with improved variant of gravitational search algorithm
المؤلفون المشاركون
Kumar, Yogesh
Verma, Shashi Kant
Sharma, Sandeep
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 19، العدد 2 (31 مارس/آذار 2022)، ص ص. 281-287، 7ص.
الناشر
جامعة الزرقاء عمادة البحث العلمي
تاريخ النشر
2022-03-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The recognition of human facial expressions with the variation of poses is one of the challenging tasks in real-time applications such as human physiological interaction detection, intention analysis, marketing interest evaluation, mental disease diagnosis, etc.
This research work addresses the problem of expression recognition from different facial poses at the yaw angle.
The major contribution of the paper is the proposal of an autonomous pose variant facial expression recognition framework using the amalgamation of a hybrid deep learning model with an improved quantum inspired gravitational search algorithm.
The hybrid deep learning model is the integration of the convolutional neural network and recurrent neural network.
The applicability of the hybrid deep learning model can be considered as significant if the feature set is efficiently optimized to have the discriminative features respective to each expression class.
Here, the Improved Quantum Inspired Gravitational Search Algorithm (IQI-GSA) is utilized for the selection and optimization of features.
The IQI-GSA method is significant for optimizing the features compared to quantum-behaved binary gravitation search algorithm for handing the local optima and stochastic characteristics.
Comparing with state-of-art techniques, the proposed framework exhibits the outperformed recognition rate for experimentation on Karolinska Directed Emotional Faces (KDEF) and Japanese Female Facial Expression (JAFFE) datasets.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kumar, Yogesh& Verma, Shashi Kant& Sharma, Sandeep. 2022. Multi-pose facial expression recognition using hybrid deep learning model with improved variant of gravitational search algorithm. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 19, no. 2, pp.281-287.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1437186
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kumar, Yogesh…[et al.]. Multi-pose facial expression recognition using hybrid deep learning model with improved variant of gravitational search algorithm. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 19, no. 2 (Mar. 2022), pp.281-287.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1437186
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kumar, Yogesh& Verma, Shashi Kant& Sharma, Sandeep. Multi-pose facial expression recognition using hybrid deep learning model with improved variant of gravitational search algorithm. The International Arab Journal of Information Technology. 2022. Vol. 19, no. 2, pp.281-287.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1437186
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 286-287
رقم السجل
BIM-1437186
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر