Research on the similarity between nodes with hypernymy-hyponymy relations based on IC and taxonomical structure
المؤلفون المشاركون
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 19، العدد 3 (31 مايو/أيار 2022)، ص ص. 388-395، 8ص.
الناشر
جامعة الزرقاء عمادة البحث العلمي
تاريخ النشر
2022-05-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The similarity method has an important effect on some tasks of natural language processing, such as information retrieval, automatic translation and named entity recognition.
Hypernymy/hyponymy relations are widespread in semantic webs and knowledge graphs, so computing the similarity of hypernymy/hyponymy is a key issue in the text processing field.
All measures of both feature-based and IC-based methods have obvious deficiencies.
The feature-based method estimated the similarity by the depth of the node, and the IC-based method computed the similarity by the position of the deepest common parent.
The deficiency of the feature-based method and IC-based method is that they include one parameter, so the performance is slightly inaccurate and unstable.
To address this deficiency, our paper proposed a hybrid method that computes the similarity of hypernymy/hyponymy by a hybrid parameter (dhype(lch)) that implies two parameters: depth of the node and position of the deepest common parent.
Compared with several similarity methods, the proposed method achieved better performance in terms of accuracy rate, Pearson correlation coefficient and artificial fitting effect.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Xiaogang& Sun, Lili. 2022. Research on the similarity between nodes with hypernymy-hyponymy relations based on IC and taxonomical structure. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 19, no. 3, pp.388-395.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1437361
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Xiaogang& Sun, Lili. Research on the similarity between nodes with hypernymy-hyponymy relations based on IC and taxonomical structure. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 19, no. 3 (May. 2022), pp.388-395.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1437361
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Xiaogang& Sun, Lili. Research on the similarity between nodes with hypernymy-hyponymy relations based on IC and taxonomical structure. The International Arab Journal of Information Technology. 2022. Vol. 19, no. 3, pp.388-395.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1437361
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 394-395
رقم السجل
BIM-1437361
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر