![](/images/graphics-bg.png)
Mining frequent sequential rules with an efficient parallel algorithm
المؤلفون المشاركون
Abd al-Qadir, Hatim
Yusuf, Nismah
Abd al-Wahhab, Amirah
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 19، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2022)، ص ص. 110-120، 11ص.
الناشر
جامعة الزرقاء عمادة البحث العلمي
تاريخ النشر
2022-01-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Sequential rule mining is one of the most common data mining techniques.
It intends to find desired rules in large sequence databases.
It can decide the essential information that helps acquire knowledge from large search spaces and select curiously rules from sequence databases.
The key challenge is to avoid wasting time, which is particularly difficult in large sequence databases.
This paper studies the mining rules from two representations of sequential patterns to have compact databases without affecting the final result.
In addition, execute a parallel approach by utilizing multi core processor architecture for mining non-redundant sequential rules.
Also, perform pruning techniques to enhance the efficiency of the generated rules.
The evaluation of the proposed algorithm was accomplished by comparing it with another non-redundant sequential rule algorithm called Non-Redundant with Dynamic Bit Vector (NRD-DBV).
Both algorithms were performed on four real datasets with different characteristics.
Our experiments show the performance of the proposed algorithm in terms of execution time and computational cost.
It achieves the highest efficiency, especially for large datasets and with low values of minimum support, as it takes approximately half the time consumed by the compared algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yusuf, Nismah& Abd al-Qadir, Hatim& Abd al-Wahhab, Amirah. 2022. Mining frequent sequential rules with an efficient parallel algorithm. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 19, no. 1, pp.110-120.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1437423
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yusuf, Nismah…[et al.]. Mining frequent sequential rules with an efficient parallel algorithm. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 19, no. 1 (Jan. 2022), pp.110-120.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1437423
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yusuf, Nismah& Abd al-Qadir, Hatim& Abd al-Wahhab, Amirah. Mining frequent sequential rules with an efficient parallel algorithm. The International Arab Journal of Information Technology. 2022. Vol. 19, no. 1, pp.110-120.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1437423
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 118-120
رقم السجل
BIM-1437423
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)