New search direction of steepest descent method for solving large linear systems
المؤلفون المشاركون
Ali, Iyad Ramadan
Fathi, Bayda Ghanim
المصدر
General Letters in Mathematics
العدد
المجلد 12، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2022)، ص ص. 57-63، 7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2022-06-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The steepest descent (SD) method is well-known as the simplest method in optimization.
In this paper, we propose a new SD search direction for solving system of linear equations Ax = b.
We also prove that the proposed SD method with exact line search satisfies descent condition and possesses global convergence properties.
This proposed method is motivated by previous work on the SD method by Zubai’ah-Mustafa-Rivaie-Ismail (ZMRI)[2].
Numerical comparisons with a classical SD algorithm and ZMRI algorithm show that this algorithm is very effective depending on the number of iterations (NOI) and CPU time.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ali, Iyad Ramadan& Fathi, Bayda Ghanim. 2022. New search direction of steepest descent method for solving large linear systems. General Letters in Mathematics،Vol. 12, no. 2, pp.57-63.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1437678
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ali, Iyad Ramadan& Fathi, Bayda Ghanim. New search direction of steepest descent method for solving large linear systems. General Letters in Mathematics Vol. 12, no. 2 (2022), pp.57-63.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1437678
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ali, Iyad Ramadan& Fathi, Bayda Ghanim. New search direction of steepest descent method for solving large linear systems. General Letters in Mathematics. 2022. Vol. 12, no. 2, pp.57-63.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1437678
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 63
رقم السجل
BIM-1437678
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر