Vehicles sound recognition using wavelet transform, fast Fourier transform and neural networks
المؤلفون المشاركون
Hamad, Yasir Muhammad al-Hajj
Mali, Iman Abd al-Rahman A.
المصدر
العدد
المجلد 2021، العدد 11 (31 ديسمبر/كانون الأول 2021)، ص ص. 181-194، 14ص.
الناشر
مركز بحوث و دراسات دول حوض البحر الأحمر
تاريخ النشر
2021-12-31
دولة النشر
السودان
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
الملخص AR
يمكن التعرف على المركبات من خلال بصمه صوت المحرك و من خلال هذه الورقة تم تشخيص إشارات بصمة الصوت باستخدام اثنين من طرق استخلاص معالم الصوت و هما تحويل فورير السريع و تحويل حزم المويجات في عمليه التعرف و لتقليل حجم استخلاص المعالم تم استخدام خوارزميه تحليل المتجهات و تم استخدام الشبكات العصبونية الاصطناعية للتعرف على أنواع المركبات..
الملخص EN
Vehicles may be recognized from the sound they make when engine moving from their acoustic signature.
In this paper, investigated two feature extraction methods for acoustic signals, Fast Fourier Transform (FFT) and Wavelet Packet Transform (WPT) and used for recognition.
To reduce the number of features extracted used Principal Component Analysis algorithm.
And used Artificial neural networks as a classifier for Vehicles types.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hamad, Yasir Muhammad al-Hajj& Mali, Iman Abd al-Rahman A.. 2021. Vehicles sound recognition using wavelet transform, fast Fourier transform and neural networks. Al-ghulzum Scientific Journal،Vol. 2021, no. 11, pp.181-194.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1437761
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hamad, Yasir Muhammad al-Hajj& Mali, Iman Abd al-Rahman A.. Vehicles sound recognition using wavelet transform, fast Fourier transform and neural networks. Al-ghulzum Scientific Journal No. 11 (Dec. 2021), pp.181-194.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1437761
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hamad, Yasir Muhammad al-Hajj& Mali, Iman Abd al-Rahman A.. Vehicles sound recognition using wavelet transform, fast Fourier transform and neural networks. Al-ghulzum Scientific Journal. 2021. Vol. 2021, no. 11, pp.181-194.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1437761
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 193-194
رقم السجل
BIM-1437761
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر