A concept-based sentiment analysis approach for Arabic
المؤلفون المشاركون
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 17، العدد 5 (30 سبتمبر/أيلول 2020)، ص ص. 778-788، 11ص.
الناشر
جامعة الزرقاء عمادة البحث العلمي
تاريخ النشر
2020-09-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Concept-Based Sentiment Analysis (CBSA) methods are considered to be more advanced and more accurate when it compared to ordinary Sentiment Analysis methods, because it has the ability of detecting the emotions that conveyed by multi word expressions concepts in language.
This paper presented a CBSA system for Arabic language which utilizes both of machine learning approaches and concept-based sentiment lexicon.
For extracting concepts from Arabic, a rule-based concept extraction algorithm called semantic parser is proposed.
Different types of feature extraction and representation techniques are experimented among the building prosses of the sentiment analysis model for the presented Arabic CBSA system.
A comprehensive and comparative experiments using different types of classification methods and classifier fusion models, together with different combinations of our proposed feature sets, are used to evaluate and test the presented CBSA system.
The experiment results showed that the best performance for the sentiment analysis model is achieved by combined Support Vector Machine-Logistic Regression (SVM-LR) model where it obtained a F-score value of 93.23% using the Concept-Based Features+Lexicon-Based-Features+Word2vec-Features (CBF+LEX+W2V) features combinations.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Nasir, Ahmad& Sever, Hayri. 2020. A concept-based sentiment analysis approach for Arabic. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 17, no. 5, pp.778-788.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1439767
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Nasir, Ahmad& Sever, Hayri. A concept-based sentiment analysis approach for Arabic. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 17, no. 5 (Sep. 2020), pp.778-788.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1439767
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Nasir, Ahmad& Sever, Hayri. A concept-based sentiment analysis approach for Arabic. The International Arab Journal of Information Technology. 2020. Vol. 17, no. 5, pp.778-788.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1439767
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 786-788
رقم السجل
BIM-1439767
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر