Computer vision in contactless biometric systems
المؤلفون المشاركون
Keskar, Avinash
Hashmi, Farukh
Ashish, Kiran
Katiyar, Satyarth
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 18، العدد 3A (s) (31 مايو/أيار 2021)، ص ص. 484-492، 9ص.
الناشر
جامعة الزرقاء عمادة البحث العلمي
تاريخ النشر
2021-05-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Contactless biometric systems have increased ever since the corona pandemic outbreak.
The two main contactless biometric systems are facial recognition and gait patterns recognition.
The authors in the previous work [11] have built hybrid architecture Access Net.
It involves combination of three systems: facial recognition, facial anti-spoofing, and gait recognition.
This work involves deploying the hybrid architecture and deploying two individual systems such as facial recognition with facial anti-spoofing and gait recognition individually and comparing the individual results in real-time with the Access Net hybrid architecture results.
This work even involves in identifying the main crucial features from each system that are responsible for predicting a subject.
It includes extracting few crucial parameters from gait recognition architecture, facial recognition and facial anti-spoof architectures by visualizing the hidden layers.
Each individual method is trained and tested in real-time, which is deployed on both edge device NvidiaJetsonNano, and high-end GPU.
A conclusion is also adapted in terms of commercial and research usage for each single method after analyzing the real-time test results.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hashmi, Farukh& Ashish, Kiran& Katiyar, Satyarth& Keskar, Avinash. 2021. Computer vision in contactless biometric systems. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 18, no. 3A (s), pp.484-492.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1439930
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hashmi, Farukh…[et al.]. Computer vision in contactless biometric systems. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 18, no. 3A (Special issue) (2021), pp.484-492.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1439930
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hashmi, Farukh& Ashish, Kiran& Katiyar, Satyarth& Keskar, Avinash. Computer vision in contactless biometric systems. The International Arab Journal of Information Technology. 2021. Vol. 18, no. 3A (s), pp.484-492.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1439930
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 490-492
رقم السجل
BIM-1439930
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر