Study of principal component analysis (PCA) as a face recognition method
المؤلفون المشاركون
Shutaywi, Aminah R.
Abu al-Qasim, Intisar N.
Jamum, Muna S.
Sharif, Sana T.
المصدر
Scientific Journal for the Faculty of Science-Sirte University
العدد
المجلد 2، العدد 1 (30 إبريل/نيسان 2022)، ص ص. 28-32، 5ص.
الناشر
تاريخ النشر
2022-04-30
دولة النشر
ليبيا
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Face recognition is a biometric technique that can be used for a variety of purposes, such as national security, access control, identity fraud, banking, and finding missing children.
Faces are highly dynamic and facial features are not always easily extracted, which can lead to discarding textural information like the smoothness of faces, a hairstyle that, might contain strong identity information.
In addition, brightness, scale, and facial expressions play a significant role in the face-recognizing process.
Therefore, face recognition is considered as a difficult problem.
To figure out this problem effective methods using databases techniques are needed.
This paper describes face recognition methods and their structure.
Based on Wen Yi Zhao and Rama Chellappa work the face recognition methods are divided into three groups: a holistic approach, feature-based approach, and hybrid approach, where Principal Component Analysis PCA, a holistic approach method, is presented as a mathematical technique that can assist the process of face recognition.
Also, the paper shows how the PCA is used to extract facial features by removing the principal components of the available multidimensional data.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shutaywi, Aminah R.& Abu al-Qasim, Intisar N.& Jamum, Muna S.& Sharif, Sana T.. 2022. Study of principal component analysis (PCA) as a face recognition method. Scientific Journal for the Faculty of Science-Sirte University،Vol. 2, no. 1, pp.28-32.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1440014
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shutaywi, Aminah R.…[et al.]. Study of principal component analysis (PCA) as a face recognition method. Scientific Journal for the Faculty of Science-Sirte University Vol. 2, no. 1 (Apr. 2022), pp.28-32.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1440014
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shutaywi, Aminah R.& Abu al-Qasim, Intisar N.& Jamum, Muna S.& Sharif, Sana T.. Study of principal component analysis (PCA) as a face recognition method. Scientific Journal for the Faculty of Science-Sirte University. 2022. Vol. 2, no. 1, pp.28-32.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1440014
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 31-32
رقم السجل
BIM-1440014
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر