![](/images/graphics-bg.png)
Hyperspectral image analysis using a custom spectral convolutional neural network
المؤلفون المشاركون
Ubayd, Halah Muhammad
Tulbah, Muhammad F.
al-Dahshan, al-Sayyid A.
Shafii, Mayyar A.
Salim, Muhammad A. M.
al-Birri, Maryam N.
المصدر
International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences
العدد
المجلد 22، العدد 4 (31 ديسمبر/كانون الأول 2022)، ص ص. 146-158، 13ص.
الناشر
جامعة عين شمس كلية الحاسبات و المعلومات
تاريخ النشر
2022-12-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
In recent time, the most applied classification method for hyperspectral images is based on the supervised deep learning approach.
the hyperspectral images require special handling while it consists of hundreds of bands / channels.
in this article, the experiments are conducted using one of the widespread deep learning models, convolutional neural networks (CNNs), specifically, csutom spectral CNN architecture (CSCNN).
the introduced network is based on the data reduction and data normalization.
it firstly ommits the unnecessary data channels and retains the meaningful ones.
then, it passes the remaining data through the CNN layers (convolutional, rectified linear unit, fully connected, dropout,…etc) until reaches the classification layer.
the experiments are applied on four benchmarcks [hyperspectral datasets], namely, Salinas-A, kenndy space center (KSC), Indian Pines (IP), and Pavia university (Pavia-U).
the proposed model achieved an overall accuracy more than 99.50%.
in last, a comparison versus the state of the art is also introduced.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shafii, Mayyar A.& al-Birri, Maryam N.& Salim, Muhammad A. M.& Ubayd, Halah Muhammad& al-Dahshan, al-Sayyid A.& Tulbah, Muhammad F.. 2022. Hyperspectral image analysis using a custom spectral convolutional neural network. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences،Vol. 22, no. 4, pp.146-158.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1444918
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shafii, Mayyar A.…[et al.]. Hyperspectral image analysis using a custom spectral convolutional neural network. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences Vol. 22, no. 4 (Dec. 2022), pp.146-158.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1444918
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shafii, Mayyar A.& al-Birri, Maryam N.& Salim, Muhammad A. M.& Ubayd, Halah Muhammad& al-Dahshan, al-Sayyid A.& Tulbah, Muhammad F.. Hyperspectral image analysis using a custom spectral convolutional neural network. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences. 2022. Vol. 22, no. 4, pp.146-158.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1444918
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 157-158
رقم السجل
BIM-1444918
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)