Optimized adaptive frangi-based coronary artery segmentation using genetic algorithm
المؤلفون المشاركون
Al-Khubbi, Hibah Ali
Ashur, Amirah S.
Hawas, Ahmad R.
al Sitiha, Muhammad al-Sayyid
المصدر
Journal of Engineering Research
العدد
المجلد 6، العدد 5 (31 ديسمبر/كانون الأول 2022)، ص ص. 177-183، 7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2022-12-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
Coronary arteries’ diseases are deliberated as one of the most common heart diseases leading to death worldwide.
for their early detection, the x-ray angiography is uses as a benchmark imaging modality for diagnosis.
the acquired x-ray angiography images usually suffer from low quality, and the presence of noise.
therefore, for developing a computer-aided diagnosis (CAD) system, vessel enhancement and segmentation play significant role.
in this paper, an optimized adapted filter based on Frangi filter was proposed for superior segmentation of the angiography images using genetic algorithm (GA).
the original angiography images were initially preprocessed to enhance their contrast followed by generating the vesselness map using the proposed optimized Frangi filter.
then, a segmentation technique was applied to extract only the main artery vessel.
the experimental results on angiography images established the superiority of the vessel regions extraction showing 98.58% accuracy compared to the state-of-the-art.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hawas, Ahmad R.& al Sitiha, Muhammad al-Sayyid& Al-Khubbi, Hibah Ali& Ashur, Amirah S.. 2022. Optimized adaptive frangi-based coronary artery segmentation using genetic algorithm. Journal of Engineering Research،Vol. 6, no. 5, pp.177-183.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1454554
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hawas, Ahmad R.…[et al.]. Optimized adaptive frangi-based coronary artery segmentation using genetic algorithm. Journal of Engineering Research Vol. 6, no. 5 (Dec. 2022), pp.177-183.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1454554
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hawas, Ahmad R.& al Sitiha, Muhammad al-Sayyid& Al-Khubbi, Hibah Ali& Ashur, Amirah S.. Optimized adaptive frangi-based coronary artery segmentation using genetic algorithm. Journal of Engineering Research. 2022. Vol. 6, no. 5, pp.177-183.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1454554
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 183
رقم السجل
BIM-1454554
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر