Segmentation of colored digital images using region based approach
المؤلفون المشاركون
Shawish, Haytham B.
al-Tarjaman, Wisam M.
المصدر
The International Journal of Engineering and Information Technology
العدد
المجلد 6، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2020)، ص ص. 206-211، 6ص.
الناشر
تاريخ النشر
2020-06-30
دولة النشر
ليبيا
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Image segmentation is a low-level operation intended to partition the image into homogeneous disjoint regions.
Many algorithms has been developed by the scientific community, for the grayscale image segmentation.
However, the colored image segmentation problem, which is quite more important, has received much less attention in the literature.
The main contribution of this paper is to improve the seeded region growing algorithm so that the algorithm can perform the segmentation operation automatically without the need for human supervision.
Our algorithm, also, analyzes several other features of images, such as the shadow, light reflection and intensity.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shawish, Haytham B.& al-Tarjaman, Wisam M.. 2020. Segmentation of colored digital images using region based approach. The International Journal of Engineering and Information Technology،Vol. 6, no. 2, pp.206-211.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1462156
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shawish, Haytham B.& al-Tarjaman, Wisam M.. Segmentation of colored digital images using region based approach. The International Journal of Engineering and Information Technology Vol. 6, no. 2 (Jun. 2020), pp.206-211.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1462156
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shawish, Haytham B.& al-Tarjaman, Wisam M.. Segmentation of colored digital images using region based approach. The International Journal of Engineering and Information Technology. 2020. Vol. 6, no. 2, pp.206-211.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1462156
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
رقم السجل
BIM-1462156
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر