Prediction of loss ratio using nonparametric regression
العناوين الأخرى
التنبؤ بمعدل الخسارة باستخدام االنحدار اللامعلمي
المؤلفون المشاركون
Ahmad, Mahmud Muhammad al-Sayyid
Muhammad, Amr Sulayman
المصدر
Scientific Journal for Financial and Commercial Studies and Researches
العدد
المجلد 2، العدد 1، ج. 1 (31 يناير/كانون الثاني 2021)، ص ص. 527-548، 22ص.
الناشر
تاريخ النشر
2021-01-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
22
التخصصات الرئيسية
العلوم الاقتصادية والمالية وإدارة الأعمال (متداخلة التخصصات)
الموضوعات
الملخص EN
The aim of this paper is to use the nonparametric regression to predict the loss ratio of non-life insurance as a dependent variable, based on incurred claims and earned premiums as two explanatory variables.
Secondary data adopted in this research consists of twelve year time series of incurred claims and earned premiums from 2007/2008 to 2018/2019.
In this paper we used R Package to apply kernel smoothing and estimation of the smoothing parameter (bandwidth) using cross validation methods.
Afterwards, we applied a local polynomial (constant and linear) and Locally Estimated Smoothing (LOESS) in order to predict loss ratio.
The results from local polynomial and LOESS indicate that the predicted value of loss ratio has a slight increasing trend over the upcoming three years period.
All analysis and calculations in this paper has been performed using the R package codes as open source software.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ahmad, Mahmud Muhammad al-Sayyid& Muhammad, Amr Sulayman. 2021. Prediction of loss ratio using nonparametric regression. Scientific Journal for Financial and Commercial Studies and Researches،Vol. 2, no. 1، ج. 1, pp.527-548.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1464448
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ahmad, Mahmud Muhammad al-Sayyid& Muhammad, Amr Sulayman. Prediction of loss ratio using nonparametric regression. Scientific Journal for Financial and Commercial Studies and Researches Vol. 2, no. 1, p. 1 (Jan. 2021), pp.527-548.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1464448
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ahmad, Mahmud Muhammad al-Sayyid& Muhammad, Amr Sulayman. Prediction of loss ratio using nonparametric regression. Scientific Journal for Financial and Commercial Studies and Researches. 2021. Vol. 2, no. 1، ج. 1, pp.527-548.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1464448
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
-
رقم السجل
BIM-1464448
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر