![](/images/graphics-bg.png)
Using algorithm (Levenberg marquardt) as activation function to prediction water quality index (WQI) in Kastamonu City-Turkey
المؤلفون المشاركون
Imneisi, Idris Bashir
Aydin, Mirac
المصدر
Libyan Journal of Ecological and Environmental Sciences and Technology
العدد
المجلد 1، العدد 2 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 22-30، 9ص.
الناشر
المركز الليبي لدراسات و بحوث علوم و تكنولوجيا البيئة
تاريخ النشر
2019-12-31
دولة النشر
ليبيا
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
علوم الأرض و المياه و البيئة
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
استخدام الشبكة العصبية الاصطناعية) (ANN) برنامج كمبيوتر لاجراء تنبؤ (توقع) لمؤشر جودة المياه (WQI) في مدينة كاستامونا - تركيا مؤشر جودة المياه يعطى وصف كامل لجودة المياه ضمن موقع محدد و وقت محدد اعتمادا على بعض عوامل جودة المياه تمت خلال خمس سنوات من يناير 2011 حتى ديسمبر 2015 (طبقت شبكة التغذية المباشرة البسيطة باستخدام خوارزمية الانتشار الخلفي القياسية (Levenberg-Marquardt) (train-Lm) في النموذج في هذه الدراسة، تم استخدام طبقة مخفية واحدة للنمذجة مع عدد مختلف من الخلايا العصبية المخفية (1) (+) و (1) 2) من عقد الإدخال كشفت الدراسة التاثير المباشر لكمية الخلايا العصبية المخفية على أداء النموذج و يمكننا أن نرى هذا النموذج الخوارزمية الانتشار الخلفي القياسية (Levenberg-Marquard) كدالة تنشيط (train-Lm) هي الأمثل في الأداء للتنبؤ بمؤشر جودة المياه (WQI) مع خيارات فعالة للتنبؤ بجودة المياه السطحية و غيرها من المسطحات
الملخص EN
The computer program of artificial neural network (ANN) to prediction the water quality index (WQI) at Municipality Water of Kastamonu City-Turkey.
WQI demonstrates the overall water quality at a specific site and specific time depending on some water quality factors for 5 years (from Jan 2011 to Dec 2015).
The simple feedforward network is applied with one of the training algorithms the standard back-propagation algorithm (Levenberg-Marquardt) (train-lm).
In this study, one hidden layer has been selected for modelling and the number of the hidden neuron is set (n+1) and (2n+1) of input nodes.
This discovering can be depicted by using the way that the quantity of hidden neurons straightforwardly affects the execution of the system and we can see that model the standard back-propagation algorithm (Levenberg-Marquardt) train-lm as activation function (train-Lm) is optimal to predict of water quality index and as more direct and very effective options to predict surface water quality and other water bodies.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Imneisi, Idris Bashir& Aydin, Mirac. 2019. Using algorithm (Levenberg marquardt) as activation function to prediction water quality index (WQI) in Kastamonu City-Turkey. Libyan Journal of Ecological and Environmental Sciences and Technology،Vol. 1, no. 2, pp.22-30.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1464676
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Imneisi, Idris Bashir& Aydin, Mirac. Using algorithm (Levenberg marquardt) as activation function to prediction water quality index (WQI) in Kastamonu City-Turkey. Libyan Journal of Ecological and Environmental Sciences and Technology Vol. 1, no. 2 (Dec. 2019), pp.22-30.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1464676
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Imneisi, Idris Bashir& Aydin, Mirac. Using algorithm (Levenberg marquardt) as activation function to prediction water quality index (WQI) in Kastamonu City-Turkey. Libyan Journal of Ecological and Environmental Sciences and Technology. 2019. Vol. 1, no. 2, pp.22-30.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1464676
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 28-30
رقم السجل
BIM-1464676
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)