Fingerprint classification technique using gradient-based method for singular points detection
المؤلفون المشاركون
Sullabi, Muhammad Ahmad
al-Muntasir, Jamilah Hasan
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 17 العلوم التطبيقية (30 يونيو/حزيران 2020)، ص ص. 6-9، 4ص.
الناشر
تاريخ النشر
2021-01-31
دولة النشر
ليبيا
عدد الصفحات
4
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The recent advances in technology caused increased of fingerprint recognition systems uses.
To identify or verify the people, usually the fingerprint recognition systems composed of a huge database that contains a large number of Fingerprints.
Fingerprint classification is the efficient technique used to improve the performance of fingerprint recognition systems by reducing mathematical complexity as it reduces the response time of the system.
This paper proposed a fingerprint classification technique.
A rule based classifier used to classify fingerprints based on singular points detection.
The orientation field estimation using Prewitt operator in gradient computing was applied with the classifier.
In this study, the conducted experimental used the Fingerprint Verification Competition (FVC 2004) database (Set B) with 320 fingerprint images.
The results showed that the maximum accuracy achieved was 53.75% and the minimum accuracy achieved was 16.25%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sullabi, Muhammad Ahmad& al-Muntasir, Jamilah Hasan. 2021. Fingerprint classification technique using gradient-based method for singular points detection. Journal of Academic Research،Vol. 2020, no. 17 العلوم التطبيقية, pp.6-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1467085
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sullabi, Muhammad Ahmad& al-Muntasir, Jamilah Hasan. Fingerprint classification technique using gradient-based method for singular points detection. Journal of Academic Research No. 17 Applied Science (Jun. 2020), pp.6-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1467085
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sullabi, Muhammad Ahmad& al-Muntasir, Jamilah Hasan. Fingerprint classification technique using gradient-based method for singular points detection. Journal of Academic Research. 2021. Vol. 2020, no. 17 العلوم التطبيقية, pp.6-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1467085
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
رقم السجل
BIM-1467085
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر