تحليل المشاعر لمراجعات الشبكات الاجتماعية للوجهات السياحية باستخدام التقنيات الذكية
العناوين الأخرى
Sentiment analysis of social media reviews to tourism destinations using intelligent techniques
المؤلف
المصدر
مجلة العلوم الاقتصادية و التسيير و العلوم التجارية
العدد
المجلد 15، العدد 2 (31 ديسمبر/كانون الأول 2022)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
جامعة محمد بوضياف-المسيلة كلية العلوم الاقتصادية و التجارية و علوم التسيير
تاريخ النشر
2022-12-31
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
تهدف هذه الدراسة إلى استكشاف تصورات ومشاعر السائحين عند زيارتهم لمناطق الجذب بالجزائر من خلال نمذجة الموضوع وتحليل المشاعر بناء على تقييمات موقع Trip Advisor على الإنترنت باستخدام التقنيات الذكية.
ويهدف تحليل المشاعر إلى تحليل مشاعر الأشخاص، وآرائهم، وعواطفهم، ومواقفهم، وغيرها.
كما تشير مشاعر العملاء إلى المشاعر التي يعبر عنها العملاء من خلال مراجعاتهم النصية.
ويمكن أن تكون هذه المشاعر إيجابية أو سلبية أو محايدة.
تم تحليل وتقييم البيانات النصية التي تم الحصول عليها من تقييمات الوجهات السياحية في الجزائر، وفق عملية تحليل المشاعر من خلال الخطوات التالية: 1) استخراج المحتوى المطلوب من الموقع.
2) تجهيز البيانات المستخرجة وتنقيتها.
3) كشف المشاعر الواردة في المحتويات.
4) تصنيف قطبية المحتويات إلى موجبة أو سلبية أو محايدة.
5) عرض نتائج تحليل المشاعر.
وأخيرا، يتم تقديم الحلول والتوصيات.
الملخص EN
This study aims to explore the perception and feelings of tourists when they visit attractions in Algeria through topic modeling and sentiment analysis based on TripAdvisor online reviews using intelligent techniques.
sentiment analysis, is aiming at analyzing people’s sentiments, opinions, emotions, attitudes, etc.
customer sentiment refers to the emotions expressed by customers through their text reviews.
these sentiments can be positive, negative, or neutral.
textual data obtained from the reviews of tourist destinations in Algeria have been analyzed and evaluated.
the task of sentiment analysis is achieved through the following steps : 1) extract the desired content from website.
2) prepare the extracted data.
3) detect the sentiment contained in the contents.
4) classify the polarity of the contents into positive, negative or neutral.
5) present the sentiment analysis results.
in the end, solutions and recommendations are provided.
الملخص FRE
L’objet de cet article vise à explorer la perception et les sentiments des touristes lorsqu'ils visitent des attractions en Algérie grâce à la modélisation de thèmes et à l'analyse des sentiments basée sur les avis en ligne de tripadvisor à l'aide de techniques intelligentes.
l'analyse des sentiments vise à analyser les sentiments des personnes, les opinions, les émotions, les attitudes, etc.
les sentiments des clients fait référence aux émotions exprimées par les clients à travers leurs critiques de texte.
ces sentiments peuvent être positifs, négatifs ou neutres.
les données textuelles obtenues à partir des avis de destinations touristiques en Algérie ont été analysées et évaluées.
la tâche d'analyse des sentiments est réalisée en suivant les étapes: 1) extraire le contenu souhaité du site web.
2) préparez les données extradites.
3) détecter les sentiments dans le contenu.
4) classer la polarité du contenu en positif, négatif ou neutre.
5) présentez les résultats de l'analyse des sentiments.
enfin, des solutions et des recommandations sont fournies.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
مصطفاوي، الطيب. 2022. تحليل المشاعر لمراجعات الشبكات الاجتماعية للوجهات السياحية باستخدام التقنيات الذكية. مجلة العلوم الاقتصادية و التسيير و العلوم التجارية،مج. 15، ع. 2، ص ص. 1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1467536
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
مصطفاوي، الطيب. تحليل المشاعر لمراجعات الشبكات الاجتماعية للوجهات السياحية باستخدام التقنيات الذكية. مجلة العلوم الاقتصادية و التسيير و العلوم التجارية مج. 15، ع. 2 (2022)، ص ص. 1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1467536
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
مصطفاوي، الطيب. تحليل المشاعر لمراجعات الشبكات الاجتماعية للوجهات السياحية باستخدام التقنيات الذكية. مجلة العلوم الاقتصادية و التسيير و العلوم التجارية. 2022. مج. 15، ع. 2، ص ص. 1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1467536
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
العربية
الملاحظات
يتضمن مراجع ببليوجرافية: ص. 16
رقم السجل
BIM-1467536
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
