![](/images/graphics-bg.png)
Big data, data mining and behavioral tracking against modern money-laundering
المؤلفون المشاركون
Si, Muhannad Munir
Bu Aryawah, al-Rabi
المصدر
International Journal of Economic Performance
العدد
المجلد 5، العدد 2 (31 ديسمبر/كانون الأول 2022)، ص ص. 18-33، 16ص.
الناشر
تاريخ النشر
2022-12-31
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
هدف بحثنا تسليط الضوء على التقنيات و الأساليب الجديدة المختلفة من التقنيات المستخدمة ضد غسل ضمن الأموال.
سنقترح حلولا ضمن آليات البرمجة التي تعتمد على القدرة على تحليل المعلومات و الملف الشخصي للأفراد لبدء عملية تتبع من أجل السماح للهيئات المختصة بالتدخل.
ستظهر دراستنا الظروف اللازمة و الضرورية لتطبيق هذه التقنيات على مستوى الاقتصاد الوطني الجزائري.
الملخص EN
Our research aims to highlight the different modern programming techniques and methods used against money laundering.
we will propose solutions within the literature of programming conceptualization that rely on the ability to analyze information and profile the individual to initiate a tracking process in order to allow the competent cells to intervene.
our study will also show that adequate conditions are necessary for the installation of such process on the Algerian national territory.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bu Aryawah, al-Rabi& Si, Muhannad Munir. 2022. Big data, data mining and behavioral tracking against modern money-laundering. International Journal of Economic Performance،Vol. 5, no. 2, pp.18-33.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1469540
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bu Aryawah, al-Rabi& Si, Muhannad Munir. Big data, data mining and behavioral tracking against modern money-laundering. International Journal of Economic Performance Vol. 5, no. 2 (Dec. 2022), pp.18-33.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1469540
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bu Aryawah, al-Rabi& Si, Muhannad Munir. Big data, data mining and behavioral tracking against modern money-laundering. International Journal of Economic Performance. 2022. Vol. 5, no. 2, pp.18-33.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1469540
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 32-33
رقم السجل
BIM-1469540
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)