GIS-based Dasymetric mapping method to increase the accuracy of estimating population density

العناوين الأخرى

أسلوب الخرائط الديزيمترية المعتمدة على نظم المعلومات الجغرافية لزيادة دقة تقدير الكثافة السكانية

المؤلف

al-Qaradi, Mufrih Bin Sayim Muhammad

المصدر

The Arabian Journal of Geographical Information Systems

العدد

المجلد 14، العدد 2 (28 فبراير/شباط 2021)، ص ص. 54-74، 21ص.

الناشر

الجمعية الجغرافية السعودية

تاريخ النشر

2021-02-28

دولة النشر

السعودية

عدد الصفحات

21

التخصصات الرئيسية

جغرافيا

الملخص AR

يعد توفر المعلومات السكانية الدقيقة أمر بالغ الأهمية في عمليتي التخطيط و اتخاذ القرار، حيث توجد هناك العديد من التقنيات الجغرافية لتقدير التوزيع المكاني للسكان مثل خرائط النقاط، و خرائط الكوروبلث، و الخرائط الديزيمترية.

تهدف هذه الدراسة إلى المقارنة بين تقنيات خرائط الكوروبلث، و الخرائط الديزمترية لتحسين دقة تقدير خرائط الكثافة السكانية في المدن الحضرية، حيث تعتمد خرائط الكوروبلث على أسلوب التوزيع الخطي للكثافة السكانية على كامل المنطقة بناء على وحدات التعداد السكاني، بينما تعتمد الخرائط الديزيمترية على الخصائص الجغرافية للمنطقة من خلال دمج مجموعات البيانات المساعدة في التمثيل، مثل بيانات استخدامات الأرض، و تقسيم المناطق الكبيرة إلى مناطق صغيرة لزيادة الدقة المكانية لتوزيع السكان في المدينة.

في هذه الدراسة، تم استخدام بيانات استخدامات الأرض، و الغطاء الأرضي المستمدة من صور الأقمار الصناعية العالية الوضوح المكاني لتحديد النطاق المساحي للمناطق المأهولة بالسكان، و التي بدورها كانت الركيزة الأساسية لتقدير الكثافة السكانية على مستوى النطاقات في المدينة.

قدمت الخرائط الديزميترية أسلوبا علميا أكثر دقة لتقدير و تمثيل الكثافة السكانية الفعلية في المناطق الحضرية، والتوزيع المكاني للسكان داخل المناطق الإدارية، مما نتج عنه تقدير أكثر دقة للكثافة السكانية من أسلوب خرائط الكوروبلث.

توصى الدراسة بإجراء المزيد من الدراسات لتقدير الكثافة السكانية في المناطق الجغرافية المختلفة ذات الخصائص المميزة أو الفريدة مثل الأحياء العشوائية أو مناطق التمدد الرأسي في المدن.

الملخص EN

Precise population information is critical for the purposes of planning and decision-making.

There are different techniques for estimating the spatial distribution of populations such as dot maps, choropleth maps and dasymetric mapping.

This study compared the choropleth versus dasymetric mapping techniques to improve the accuracy of mapping estimated population density.

While the choropleth approach uses the linear distribution of population density over an area based on census tract units, dasymetric maps account for geographic properties by incorporating ancillary data sets, such as land-use data, and extensively partitioning space into zones to increase the spatial resolution of the mapped population data.

Land-use/ land cover data derived from remotely sensed satellite imagery were used to determine the areal extent of populated areas, which in turn served as the denominator for dasymetric population density computations at the census tract level.

Dasymetric mapping provided a more accurate approach to estimate and characterize population densities in urban areas and the spatial distribution of population within administrative areas, yielding more precise population density estimates than the choropleth method, while graphically representing the geographic distribution of populations.

The study recommends that more studies are conducted to estimate the population density in different regions, especially in informal settlements.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

al-Qaradi, Mufrih Bin Sayim Muhammad. 2021. GIS-based Dasymetric mapping method to increase the accuracy of estimating population density. The Arabian Journal of Geographical Information Systems،Vol. 14, no. 2, pp.54-74.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1470505

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

al-Qaradi, Mufrih Bin Sayim Muhammad. GIS-based Dasymetric mapping method to increase the accuracy of estimating population density. The Arabian Journal of Geographical Information Systems Vol. 14, no. 2 (Feb. 2021), pp.54-74.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1470505

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

al-Qaradi, Mufrih Bin Sayim Muhammad. GIS-based Dasymetric mapping method to increase the accuracy of estimating population density. The Arabian Journal of Geographical Information Systems. 2021. Vol. 14, no. 2, pp.54-74.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1470505

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references : p. 72-74

رقم السجل

BIM-1470505