Palm vein recognition based on convolution neural network
المؤلفون المشاركون
al-Jabburi, Ali Muhsin
al-Jabiri, Ali Salam
المصدر
al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics
العدد
المجلد 13، العدد 3 (30 سبتمبر/أيلول 2021)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
جامعة القادسية كلية علوم الحاسوب و تكنولوجيا المعلومات
تاريخ النشر
2021-09-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
This paper presents a new validation method using a convolutional neural network for palm vein recognition.
Unlike fingerprint and face.
Vein patterns are endogenous biometric features that do not change over time and that make them difficult to identify and replicate in people.
The proposed paper aims to provide a new way to identify people through their veins.
This paper used the CASIA dataset, which consists of several wavelengths, in this research used the 850nm wavelength, which is clear in the veins, In addition, we divided the data into 3 cases.
The first case is when the training and testing ratio is 50/50, the second case when it is 70/30, and the last case when it is 90/10.
Obtained an accuracy of 98% in the case 90/10.
In addition, to the proposed network, and used a well-known global network, the AlexNet network, where did the same work on it to compare the results of our proposed network with it.
As proposed network outperformed it in terms of accuracy and speed, where the accuracy was 96% in the case 90/10.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Jabiri, Ali Salam& al-Jabburi, Ali Muhsin. 2021. Palm vein recognition based on convolution neural network. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics،Vol. 13, no. 3, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1473766
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Jabiri, Ali Salam& al-Jabburi, Ali Muhsin. Palm vein recognition based on convolution neural network. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics Vol. 13, no. 3 (2021), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1473766
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Jabiri, Ali Salam& al-Jabburi, Ali Muhsin. Palm vein recognition based on convolution neural network. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics. 2021. Vol. 13, no. 3, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1473766
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 13-14
رقم السجل
BIM-1473766
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر