Review of linguistic rules used for extracting entities of conceptual models from natural language text
المؤلفون المشاركون
Umar, Musa Ahmad Muhammad
al-Shiki, Abd al-Rahman Abd Allah Yunus
Fayiz, Blha Hassan Nasir
Yusuf, Mahmud Ahmad
العدد
المجلد 2021، العدد 1 (30 يونيو/حزيران 2021)، ص ص. 4-11، 8ص.
الناشر
الهيئة الوطنية للتعليم التقني و الفني كلية تقنيات الطاقة-إجخرة
تاريخ النشر
2021-06-30
دولة النشر
ليبيا
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Designing conceptual models from natural language text that describes a problem statement can be difficult for inexperienced database designers.
Thus, many research studies attempted to improve inexperienced designer’s performance in designing conceptual models.
Researchers suggested linguistic rules for extracting entities from natural language text.
However, the rules of linguistic can provide a simple service only when creating a method for obtaining entities from text.
This paper reviewed linguistic rules and defined their limitations.
Furthermore, the paper suggested to integrate linguistic rules and machine learning classifiers for producing enhanced set of linguistic rules that can work more effectively than existing linguistic rules in extracting entities from natural language text.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Umar, Musa Ahmad Muhammad& al-Shiki, Abd al-Rahman Abd Allah Yunus& Fayiz, Blha Hassan Nasir& Yusuf, Mahmud Ahmad. 2021. Review of linguistic rules used for extracting entities of conceptual models from natural language text. Vol. 2021, no. 1, pp.4-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1475511
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Umar, Musa Ahmad Muhammad…[et al.]. Review of linguistic rules used for extracting entities of conceptual models from natural language text. No. 1 (2021), pp.4-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1475511
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Umar, Musa Ahmad Muhammad& al-Shiki, Abd al-Rahman Abd Allah Yunus& Fayiz, Blha Hassan Nasir& Yusuf, Mahmud Ahmad. Review of linguistic rules used for extracting entities of conceptual models from natural language text. . 2021. Vol. 2021, no. 1, pp.4-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1475511
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
رقم السجل
BIM-1475511
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر