Analyse des sentiments dans les medias en ligne : une approche machine learning
العناوين الأخرى
Sentiment analysis in online média : a machine learning approach
المؤلفون المشاركون
Zayyani, Ghawti
al-Amin, Abd al-Rahim Muhammad
المصدر
Rakmana : Revue d'études en sciences de l'information et de la communication
العدد
المجلد 3، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2023)، ص ص. 186-200، 15ص.
الناشر
جامعة الجزائر 3 إبراهيم سلطان شيبوط كلية علوم الإعلام و الاتصال قسم الإعلام
تاريخ النشر
2023-06-30
دولة النشر
الجزائر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
Online media offer their readers the opportunity to give their opinions on published topics (comments).
To this end, communication tools are associated with each article posted online.
These comments are taken seriously by the media because they contain valuable information to know the sentiment of Internet users.
Social networks generate gigantic amounts of data, due to their use by thousands of users.
Thus, our study aims to justify and use the Machine Learning approach (Artificial intelligence) to analyze the sentiments of users through the comment collected on You Tube concerning press conferences led by the president of the republic.
The results obtained show the feasibility of the approach and suggest other directions for its improvement.
الملخص FRE
Les medias en ligne offrent à leurs lecteurs la possibilité de donner leurs avis sur les thèmes publiés (commentaires).
A cet effet, des outils de communication sont associés à chaque article mis en ligne.
Ces commentaires sont pris au sérieux par les médias car ils contiennent des informations précieuses pour connaitre les sentiments des internautes.
Les réseaux sociaux génèrent des quantités gigantesques de données non structurées, du fait de leur utilisation par des milliers d'usagers.
Ainsi, notre étude a pour objectif de justifier et d'utiliser l'approche de Machine Learning (l'intelligence artificielle) pour analyser les sentiments des usagers à travers les commentaires récoltés sur le YouTube concernant des conférences de presse menées par le président de la république.
Les résultats obtenus montrent la faisabilité de l'approche et suggèrent d'autres pistes pour son amelioration.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zayyani, Ghawti& al-Amin, Abd al-Rahim Muhammad. 2023. Analyse des sentiments dans les medias en ligne : une approche machine learning. Rakmana : Revue d'études en sciences de l'information et de la communication،Vol. 3, no. 2, pp.186-200.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1485224
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zayyani, Ghawti& al-Amin, Abd al-Rahim Muhammad. Analyse des sentiments dans les medias en ligne : une approche machine learning. Rakmana : Revue d'études en sciences de l'information et de la communication Vol. 3, no. 2 (Jun. 2023), pp.186-200.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1485224
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zayyani, Ghawti& al-Amin, Abd al-Rahim Muhammad. Analyse des sentiments dans les medias en ligne : une approche machine learning. Rakmana : Revue d'études en sciences de l'information et de la communication. 2023. Vol. 3, no. 2, pp.186-200.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1485224
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الفرنسية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 198-200
رقم السجل
BIM-1485224
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