Survey of liver fibrosis prediction using machine learning techniques
المؤلفون المشاركون
Maghawiri, Huda Amin
Badr, Najwa L.
Abd al-Sami, Iman
Sharshar, Islam T.
المصدر
International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences
العدد
المجلد 23، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2023)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
جامعة عين شمس كلية الحاسبات و المعلومات
تاريخ النشر
2023-06-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الطب البشري
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
The prediction of liver fibrosis stages in hepatitis B virus (HBV) and hepatitis C virus (HCV) is an important issue.
the gold standard for liver fibrosis stages evaluation is the liver biopsy but with a lot of drawbacks.
so, it became necessary to use alternative methods to evaluate the stage of liver fibrosis.
many machine learning techniques were used as non-invasive alternative methods for doing the liver fibrosis prediction task to avoid the disadvantages of the liver biopsy.
this study surveys many machine learning techniques that were applied for liver fibrosis prediction and differentiation between the stages of hepatic fibrosis on different medical HBV and HCV datasets using different blood tests and clinical parameters with applying several feature selection techniques.
also, the results and performance of classifier models are reviewed with comparison to non-invasive methods, which used for liver fibrosis prediction, such as FIB-4 index score and APRI score.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sharshar, Islam T.& Maghawiri, Huda Amin& Abd al-Sami, Iman& Badr, Najwa L.. 2023. Survey of liver fibrosis prediction using machine learning techniques. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences،Vol. 23, no. 2, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1486283
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Maghawiri, Huda Amin…[et al.]. Survey of liver fibrosis prediction using machine learning techniques. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences Vol. 23, no. 2 (Jun. 2023), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1486283
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sharshar, Islam T.& Maghawiri, Huda Amin& Abd al-Sami, Iman& Badr, Najwa L.. Survey of liver fibrosis prediction using machine learning techniques. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences. 2023. Vol. 23, no. 2, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1486283
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 10-12
رقم السجل
BIM-1486283
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر