Data fusion for data prediction : an IoT-based data prediction approach for smart cities
المؤلفون المشاركون
Musa, Shirin M.
Badr, Najwa L.
Fawzi, Dina
المصدر
International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences
العدد
المجلد 23، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2023)، ص ص. 13-26، 14ص.
الناشر
جامعة عين شمس كلية الحاسبات و المعلومات
تاريخ النشر
2023-06-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Recently with the high implementation of numerous internet of things (IoT) based systems, it becomes a crucial need to have an effective data prediction approach for IoT data analysis that copes with sustainable smart city services.
nevertheless, IoT data add many data perspectives to consider, which complicate the data prediction process.
this poses the urge for advanced data fusion methods that would preserve IoT data while ensuring data prediction accuracy, reliability, and robustness.
although different data prediction approaches have been presented for IoT applications, but maintaining IOT data characteristics is still a challenge.
this paper presents our proposed approach the domain-independent data fusion for data prediction (DFDP) that consists of : (1) data fusion, which maintains IoT data massive size, faults, spatiotemporality, and freshness by employing a data input-data output fusion approach, and (2) data prediction, which utilizes the k-nearest neighbor data prediction technique on the fused data.
DFDP is validated using IoT data from different smart cities datasets.
the experiments examine the effective performance of DFDP that reaches 91.8% accuracy level.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Fawzi, Dina& Musa, Shirin M.& Badr, Najwa L.. 2023. Data fusion for data prediction : an IoT-based data prediction approach for smart cities. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences،Vol. 23, no. 2, pp.13-26.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1486284
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Fawzi, Dina…[et al.]. Data fusion for data prediction : an IoT-based data prediction approach for smart cities. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences Vol. 23, no. 2 (Jun. 2023), pp.13-26.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1486284
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Fawzi, Dina& Musa, Shirin M.& Badr, Najwa L.. Data fusion for data prediction : an IoT-based data prediction approach for smart cities. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences. 2023. Vol. 23, no. 2, pp.13-26.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1486284
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 23-26
رقم السجل
BIM-1486284
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر