A systematic review on text summarization of medical research articles
المؤلفون المشاركون
Arif, Mustafa Mahmud
Alfonse, Marco
Ibrahim, al-Shayma M.
المصدر
International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences
العدد
المجلد 23، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2023)، ص ص. 50-61، 12ص.
الناشر
جامعة عين شمس كلية الحاسبات و المعلومات
تاريخ النشر
2023-06-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
The term "medical text summarization" refers to the process of extracting or collecting more useful information from medical articles in a concise manner.
every day, the count of medical publications increases continuously, and applying text summarization techniques can minimize the time needed to manually transform medical papers into a summarized version.
this study's goal is to present a summary of recent works in medical text summarization from 2018 to 2022.
it includes 15 papers covering different methodologies such as clinical context-aware (CCA), prognosis quality recognition (PQR), bidirectional encoder representations from transformers (BERT), generative adversarial networks (GAN), recurrent neural network (RNN), and sequence-to-sequence (seq-2-seq) model.
also, the paper describes the newest datasets (PubMed, arXiv, SUMPUBMED, evidence-based medicine summarization, COVID-19 open research, BioMed central, clinical context-aware, biomedical relation extraction dataset, semantic scholar open research corpus, and prognosis quality recognition) and evaluation metrics (recall-oriented understudy for gisting evaluation (ROUGE), F1 metric, bilingual evaluation understudy (BLEU), BERTScore (BS), and accuracy) used in medical text summarization.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ibrahim, al-Shayma M.& Alfonse, Marco& Arif, Mustafa Mahmud. 2023. A systematic review on text summarization of medical research articles. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences،Vol. 23, no. 2, pp.50-61.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1486286
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ibrahim, al-Shayma M.…[et al.]. A systematic review on text summarization of medical research articles. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences Vol. 23, no. 2 (Jun. 2023), pp.50-61.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1486286
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ibrahim, al-Shayma M.& Alfonse, Marco& Arif, Mustafa Mahmud. A systematic review on text summarization of medical research articles. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences. 2023. Vol. 23, no. 2, pp.50-61.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1486286
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 59-61
رقم السجل
BIM-1486286
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر