Libyan vehicle license plate recognition with support vector machine

العناوين الأخرى

التعرف على رقم لوحة السيارات الليبية باستخدام آلة المتجهات الداعمة

المؤلفون المشاركون

Aeyman M. Hassan
Ghoul, Sami A.
Alkabir, Aya A.

المصدر

Al-Mukhtar Journal of Sciences

العدد

المجلد 37، العدد 1 (31 مارس/آذار 2022)، ص ص. 1-13، 13ص.

الناشر

جامعة عمر المختار

تاريخ النشر

2022-03-31

دولة النشر

ليبيا

عدد الصفحات

13

التخصصات الرئيسية

الهندسة الميكانيكية

الملخص AR

أصبح مجال رؤية الكمبيوتر مستخدم على نطاق واسع في شتى جوانب حياتنا اليومية.

أحد هذه التطبيقات المهمة استخدامه لفرض تطبيق القانون.

يقدم هذا البحث نموذجا لعملية تصميم، و تنفيذ مدخل للسيارات الخاصة بالمباني باستخدام خوارزمية التعرف على رقم لوحة السيارات الليبية، بالإضافة إلى بناء قاعدة بيانات صغيرة خاصة بصور السيارة الليبية، و التي يمكن استخدامها في الأغراض البحثية، مثل معظم أنظمة التعرف، هناك ثلاث خطوات أساسية، بداية بكشف اللوحة باستخدام الرسم البياني الرأسي و الأفقي (vertical and horizontal histogram)، بعد ذلك استخلاص الأحرف، و الأرقام بواسطة خوارزمية (connected component labeling) ، الخطوة الأخيرة في نظام التعرف هي التعرف على الحروف optical (character recognition (OCR ، و التي يتم إجراؤها بواسطة إحدى طرق تعلم الآلة المعروفة باسم Support Vector .(Machine (SVM تم استخدام لوحة الاردينو (Arduino) للتحكم في فتح و إغلاق البوابة، وفقا لقائمة السيارات الموجودة في قاعدة البيانات، و المصرح لها بالدخول، تساعد المجسات فوق الصوتية في كشف توقف السيارة عند البوابة، عملية برمجة النظام تمت باستخدام برنامج الماتلاب (MATLAB)، و يتم تشغيلها على جهاز بمواصفات معالج من نوع Core i7 CPU بسرعة 2.20 جيجا هرتز، و ذاكرة الوصول العشوائي هي 8 قيقا بايت، و النظام هو و يندوز 10.

و مع أن عدد صور السيارات (التي تم تجميعها خلال هذا العمل) في قاعدة البيانات المستخدمة محدود، فإن التجارب العملية تعطي نتيجة و اعدة من حيث متوسط الدقة و هي : (83.3%)، و زمن تنفيذ البرنامج هو : (5 ثوان).

الملخص EN

Computer vision has become widely used in many aspects of our daily lives.

There are a great number of applications that consider computer vision as a core part of them, such as those associated with law enforcement.

This paper presents the design and implementation of a model for a vehicle building entrance, using a license plate recognition algorithm for Libyan vehicles.

In addition, a small dataset of Libyan vehicles was created for research purposes.

As with most recognition systems, there are mainly three stages to be distinguished : plate detection using vertical and horizontal histograms, character segmentation is performed through a connected-component labeling algorithm, and finally, optical character recognition (OCR) by using support vector machines (SVMs).

An Arduino board was used to control the gate opening and closing processes according to the authorized vehicles stored in the database.

Ultrasonic sensors were used to detect a vehicle stop at the gate.

The system was programmed with MATLAB executed on a 2.20GHz Core i7 CPU, 8 GB RAM, Windows 10.

Despite the limited size of the vehicle images dataset, the experiments showed promising performance in terms of average accuracy estimated at 83.3%, and the computation time was 5 seconds.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Aeyman M. Hassan& Ghoul, Sami A.& Alkabir, Aya A.. 2022. Libyan vehicle license plate recognition with support vector machine. Al-Mukhtar Journal of Sciences،Vol. 37, no. 1, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1491718

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Aeyman M. Hassan…[et al.]. Libyan vehicle license plate recognition with support vector machine. Al-Mukhtar Journal of Sciences Vol. 37, no. 1 (2022), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1491718

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Aeyman M. Hassan& Ghoul, Sami A.& Alkabir, Aya A.. Libyan vehicle license plate recognition with support vector machine. Al-Mukhtar Journal of Sciences. 2022. Vol. 37, no. 1, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1491718

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references : p. 10-11

رقم السجل

BIM-1491718