Automatic quality of experience measuring for video conference in real-time
المؤلفون المشاركون
Ghani, Rana F.
al-Husni, Rua E.
المصدر
Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering
العدد
المجلد 22، العدد 3 (30 سبتمبر/أيلول 2022)، ص ص. 118-127، 10ص.
الناشر
تاريخ النشر
2022-09-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In recent years, especially with COVID-19, video conference applications have become very important.
Millions of peoples around the world have become to communicate with each other through using video conference applications.
The most critical factor in the performance success of video conference applications is the user's perception of the quality of the experience.
In this work, an Extreme Learning Machine (ELM) model was proposed for predicting video quality of experience.
The proposed system extracts several features from videos that have a significant impact on the quality of the experience.
The model performance was validated with unseen data.
Spearman’s Rank Correlation Coefficient (SRCC), Root Mean Square Error (RMSE), Pearson’s Linear Correlation Coefficient (PLCC) metrics have been used to measure the accuracy of the model and correlation.
The results demonstrate that the proposed model had better performance than models used by the previous researchers that were used for predicting video QoE in terms of precision, correlation, and running time.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Husni, Rua E.& Ghani, Rana F.. 2022. Automatic quality of experience measuring for video conference in real-time. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering،Vol. 22, no. 3, pp.118-127.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1492793
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Husni, Rua E.& Ghani, Rana F.. Automatic quality of experience measuring for video conference in real-time. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering Vol. 22, no. 3 (Sep. 2022), pp.118-127.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1492793
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Husni, Rua E.& Ghani, Rana F.. Automatic quality of experience measuring for video conference in real-time. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering. 2022. Vol. 22, no. 3, pp.118-127.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1492793
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 126-127
رقم السجل
BIM-1492793
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر