Lung cancer prediction and risk factors identification using artificial neural network
المؤلفون المشاركون
Abd Allah, Hasanayn S.
Mahmud, Isra N.
المصدر
Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering
العدد
المجلد 22، العدد 1 (31 مارس/آذار 2022)، ص ص. 55-62، 8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2022-03-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Lung cancer is one of the most fatal cancers in the world for both genders.
it has a high mortality rate compared to other types of cancer.
early detection can save lives and enhance the treatment process.
as a result, the demand for approaches to detect cancer at an early stage is growing.
in this paper, an artificial neural network (ANN) model is developed to identify the level of having lung cancer based on environmental, diagnostic, and statistical factors.
the features that highly affect the risk level of lung cancer were identified.
the model's performance was assessed using a variety of criteria, including accuracy, precision, recall, and f-measure.
experimental results show that the model attains a high accuracy rate of 91.79% and risk factors like obesity, alcohol use, genetic risk, and coughing of blood can lead to lung cancer.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mahmud, Isra N.& Abd Allah, Hasanayn S.. 2022. Lung cancer prediction and risk factors identification using artificial neural network. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering،Vol. 22, no. 1, pp.55-62.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1493014
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mahmud, Isra N.& Abd Allah, Hasanayn S.. Lung cancer prediction and risk factors identification using artificial neural network. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering Vol. 22, no. 1 (Mar. 2022), pp.55-62.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1493014
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mahmud, Isra N.& Abd Allah, Hasanayn S.. Lung cancer prediction and risk factors identification using artificial neural network. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering. 2022. Vol. 22, no. 1, pp.55-62.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1493014
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 61-62
رقم السجل
BIM-1493014
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر