Applying gamma and histogram equalization algorithms for improving system-performance of face recognition-based CNN
المصدر
Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering
العدد
المجلد 22، العدد 1 (31 مارس/آذار 2022)، ص ص. 108-117، 10ص.
الناشر
تاريخ النشر
2022-03-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In the last few years, many applications have viewed great development, such as smart city applications, social media, smartphones, security systems, etc.
in most of these applications, facial recognition played a major role.
the work of these applications begins by locating the face within the image and then recognizing the face.
the circumstances surrounding the person at the moment of taking the picture greatly affect the accuracy of these applications, especially the inappropriate lighting.
therefore, the stage of preparing the images is very important in the work.
to solve this problem, we proposed a system that combines the use of gamma and histogram equalization algorithm (HE) to improve the images before starting to detect the face using the Viola-Jones.
then extract the facial features and identify the person using convolutional neural networks.
the proposed system achieved a very small error rate and an accuracy during training that reached 100%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ashur, Shayma& Ahmad, Hana Muhsin. 2022. Applying gamma and histogram equalization algorithms for improving system-performance of face recognition-based CNN. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering،Vol. 22, no. 1, pp.108-117.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1493033
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ashur, Shayma& Ahmad, Hana Muhsin. Applying gamma and histogram equalization algorithms for improving system-performance of face recognition-based CNN. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering Vol. 22, no. 1 (Mar. 2022), pp.108-117.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1493033
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ashur, Shayma& Ahmad, Hana Muhsin. Applying gamma and histogram equalization algorithms for improving system-performance of face recognition-based CNN. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering. 2022. Vol. 22, no. 1, pp.108-117.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1493033
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 116-117
رقم السجل
BIM-1493033
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر