A deep learning model for prediction Alzheimer's disease based on microarray gene expression data
المؤلف
المصدر
Journal of Kufa for Mathematics and Computer
العدد
المجلد 9، العدد 2 (31 أغسطس/آب 2022)، ص ص. 28-37، 10ص.
الناشر
جامعة الكوفة كلية الرياضيات و علوم الحاسوب
تاريخ النشر
2022-08-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Alzheimer's disease (AD) is a major productive neurological illness with complicated genetic architecture.
One of the main aims of biomedical research is to identify risk genes and then explain how these genes contribute to disease development.
As a result, it is required to increase the list of genes linked to Alzheimer's disease.
Genes play a crucial role in every biological activity.
Microarray technology has given genes access to a large number of genes, allowing them to evaluate several levels of expression at the same time.
Microarray datasets are categorized by a huge number of genes and small sample sizes.
This reality is referred to as a multidimensional curse with a difficult task.
A promising technology known as gene selection is addressing this issue and has the potential to revolutionize Alzheimer's disease diagnosis.
In this work, gene selection approaches such as Singular Value Decomposition (SVD)
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd al-Karim, Siham Adnan. 2022. A deep learning model for prediction Alzheimer's disease based on microarray gene expression data. Journal of Kufa for Mathematics and Computer،Vol. 9, no. 2, pp.28-37.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1494392
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd al-Karim, Siham Adnan. A deep learning model for prediction Alzheimer's disease based on microarray gene expression data. Journal of Kufa for Mathematics and Computer Vol. 9, no. 2 (Aug. 2022), pp.28-37.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1494392
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd al-Karim, Siham Adnan. A deep learning model for prediction Alzheimer's disease based on microarray gene expression data. Journal of Kufa for Mathematics and Computer. 2022. Vol. 9, no. 2, pp.28-37.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1494392
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 36-37
رقم السجل
BIM-1494392
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر