A hybrid approach to classify power quality problems in distribution systems
المؤلفون المشاركون
Ozgonenel, Okan
Akpinar, Kubra Nur
المصدر
Journal of Engineering Research
العدد
المجلد 10، العدد 4 Aِ (31 ديسمبر/كانون الأول 2022)، ص ص. 219-233، 15ص.
الناشر
جامعة الكويت مجلس النشر العلمي
تاريخ النشر
2022-12-31
دولة النشر
الكويت
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Electrical power systems are expected to transmit continuously nominal rated sinusoidal voltage and current to consumers.
However, the widespread use of power electronics has brought power quality problems.
This study performs classification of power quality disturbances using an artificial neural network (ANN).
The most appropriate ANN structure was determined using the Box-Behnken experimental design method.
Nine types of disturbance (no fault, voltage sag, voltage, swell, flicker, harmonics, transient, DC component, electromagnetic interference, and instant interruption) were investigated in computer simulations.
The feature vectors used in the identification of the different types of disturbances were produced using the discrete wavelet transform and principal component analysis.
Our results show that the optimized feed forward multilayer ANN structure successfully distinguishes power quality disturbances in simulation data and was also able to identify these disturbances in real time data from substations.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ozgonenel, Okan& Akpinar, Kubra Nur. 2022. A hybrid approach to classify power quality problems in distribution systems. Journal of Engineering Research،Vol. 10, no. 4 Aِ, pp.219-233.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1494573
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ozgonenel, Okan& Akpinar, Kubra Nur. A hybrid approach to classify power quality problems in distribution systems. Journal of Engineering Research Vol. 10, no. 4 A (Dec. 2022), pp.219-233.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1494573
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ozgonenel, Okan& Akpinar, Kubra Nur. A hybrid approach to classify power quality problems in distribution systems. Journal of Engineering Research. 2022. Vol. 10, no. 4 Aِ, pp.219-233.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1494573
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 232-233
رقم السجل
BIM-1494573
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر