![](/images/graphics-bg.png)
Scaling knowledge based virtual worlds : an efficiency gain through multi-core architectures
المؤلفون المشاركون
Zia, Kashif
Asrar, Zahrah
Rabi, Ihsan
Farooq, Umar
المصدر
Journal of Engineering Research
العدد
المجلد 11، العدد 1 A (31 مارس/آذار 2023)، ص ص. 94-107، 14ص.
الناشر
جامعة الكويت مجلس النشر العلمي
تاريخ النشر
2023-03-31
دولة النشر
الكويت
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper investigates the impact of sequential content load algorithm on regional transfer in OpenSimulator framework.
It, then, presents an abstract parallel content load algorithm, which is implemented using the basic parallel for and chunk partitioning constructs to exploit the parallelism of multi-core architectures.
This work used a set of five example virtual worlds content to investigate the effectiveness of the proposed work and its impact on the reallocation process of regions in OpenSimulator.
Simulation results revealed that the implementation using parallel for reduced the timings by 47% to 57% while the implementation using chunk partitioning minimized it by 63% to 72%.
Time impact on regional transfer was reduced by 39% to 51% using parallel for while 52% to 66% using chunk partitioning.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Farooq, Umar& Asrar, Zahrah& Rabi, Ihsan& Zia, Kashif. 2023. Scaling knowledge based virtual worlds : an efficiency gain through multi-core architectures. Journal of Engineering Research،Vol. 11, no. 1 A, pp.94-107.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1494583
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Farooq, Umar…[et al.]. Scaling knowledge based virtual worlds : an efficiency gain through multi-core architectures. Journal of Engineering Research Vol. 11, no. 1 A (Mar. 2023), pp.94-107.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1494583
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Farooq, Umar& Asrar, Zahrah& Rabi, Ihsan& Zia, Kashif. Scaling knowledge based virtual worlds : an efficiency gain through multi-core architectures. Journal of Engineering Research. 2023. Vol. 11, no. 1 A, pp.94-107.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1494583
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 105-107
رقم السجل
BIM-1494583
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)