![](/images/graphics-bg.png)
Hybrid radial basis function neural networks for urban traffic signal control
المؤلف
المصدر
Journal of Engineering Research
العدد
المجلد 8، العدد 4 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 153-168، 16ص.
الناشر
جامعة الكويت مجلس النشر العلمي
تاريخ النشر
2020-12-31
دولة النشر
الكويت
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
الملخص EN
In this study, a real-world isolated signalized intersection with a fixed-time signal control system is considered.
The signal timing plans are arranged regardless of the traffic density, and these plans cause delays in vehicle queues.
To increase the efficiency of the intersection, an adaptive traffic signal control system is proposed to manage the intersection.
To find the appropriate adaptive green times for each lane, simulations are performed by traffic simulation software using vehicle arrivals and other information about vehicle movements gathered from the real-world intersection.
Then, a hybrid radial basis function neural network is developed to forecast the adaptive green times, which is trained and tested with historical arrivals and simulation results.
The performance of the proposed network is compared with well-known data mining classification methods, such as support vector regression, k-nearest neighbors, decision tree, random forest, and multilayer perceptron methods, by different evaluation parameters.
The comparison results provide that the developed radial basis function neural network outperforms other classification methods and can be successfully used for forecasting adaptive green times as an alternative to complex unsupervised classification methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gencosman, Burcu Caglar. 2020. Hybrid radial basis function neural networks for urban traffic signal control. Journal of Engineering Research،Vol. 8, no. 4, pp.153-168.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1494678
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gencosman, Burcu Caglar. Hybrid radial basis function neural networks for urban traffic signal control. Journal of Engineering Research Vol. 8, no. 4 (Dec. 2020), pp.153-168.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1494678
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gencosman, Burcu Caglar. Hybrid radial basis function neural networks for urban traffic signal control. Journal of Engineering Research. 2020. Vol. 8, no. 4, pp.153-168.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1494678
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 166-168
رقم السجل
BIM-1494678
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)