![](/images/graphics-bg.png)
CLIFD : a novel image forgery detection technique using digital signatures
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Engineering Research
العدد
المجلد 9، العدد 1 (31 مارس/آذار 2021)، ص ص. 168-175، 8ص.
الناشر
جامعة الكويت مجلس النشر العلمي
تاريخ النشر
2021-03-31
دولة النشر
الكويت
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This paper is presenting a new image forgery detection technique.
The proposed technique makes use of digital signatures, it generates a digital signature for each column and embeds the signature in the least significant bits of selected pixels of each corresponding column.
The message digest five algorithm is used for digital signature generation and four least significant bits substitution mechanism is used to embed the signature in the designated pixels.
The embedding of the digital signature in the selected pixel remains completely innocent and undetectable for the human visual system.
The proposed forgery detection technique has demonstrated significant results against different types of forgeries introduced to digital images and successfully detected and pointed out the forged columns.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Khan, Sahib& Ali, Arslan. 2021. CLIFD : a novel image forgery detection technique using digital signatures. Journal of Engineering Research،Vol. 9, no. 1, pp.168-175.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1494761
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Khan, Sahib& Ali, Arslan. CLIFD : a novel image forgery detection technique using digital signatures. Journal of Engineering Research Vol. 9, no. 1 (Mar. 2021), pp.168-175.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1494761
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Khan, Sahib& Ali, Arslan. CLIFD : a novel image forgery detection technique using digital signatures. Journal of Engineering Research. 2021. Vol. 9, no. 1, pp.168-175.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1494761
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 175
رقم السجل
BIM-1494761
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)