![](/images/graphics-bg.png)
Hybridization of particle swarm optimization with differential evolution for solving combined economic emission dispatch model for smart grid
العناوين الأخرى
تهجين استمثال عناصر السرب مع خوارزمية التطور التفاضلي لحل نموذج CEED لنظام الشبكة الذكية
المؤلف
المصدر
Journal of Engineering Research
العدد
المجلد 7، العدد 3 (30 سبتمبر/أيلول 2019)، ص ص. 244-257، 14ص.
الناشر
جامعة الكويت مجلس النشر العلمي
تاريخ النشر
2019-09-30
دولة النشر
الكويت
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص AR
يقدم هذا البحث نموذج CEED لنظام الشبكة الذكية وتقديم الحلول له عن طريق تهجين خوارزميات الأمثلية المعروفة مثل خوارزمية استمثال عناصر السرب (PSO) وخوارزمية التطور التفاضلي (DE).
تم تهجين الخوارزميتين عن طريق تحديث الحلول لهما والجمع بينهما بواسطة عملية البحث العشوائي.
يخضع نموذج CEED لتقليل تكلفته إلى الحد الأدنى بحيث يمكن الحفاظ على المفاضلة الكافية بين التكاليف الاقتصادية و تكاليف الانبعاثات.
تم تجربة الخوارزمية الهجينة المقترحة على ثلاثة أنظمة نقل مختلفة، و تم مقارنة أدائها مع خوارزميات PSO و DE كلاً على انفراد.
و أوضحت نتائج المقارنة تفوق خوارزمية البحث الهجينة المقترحة من حيث جودة الحل و الكفاءة الحسابية.
الملخص EN
This paper introduces a CEED model for smart grid system and solves it by hybridizing the renowned optimization algorithms such as Particle Swarm Optimization (PSO) and Differential Evolution (DE).
The hybridization of these two renowned algorithms is accomplished by using the solution updating process of both algorithms and combining them with random searching procedure.
The CEED model is subjected to minimize its cost so that adequate trade-off between the economic and emission costs can be maintained in minimizing them.
The proposed hybrid algorithm is experimented on three different bus systems, and its performance is compared against individual PSO and DE and a recently framed hybridization of PSO and DE.
The comparison results show the superiority of the proposed hybrid heuristic search algorithm in terms of solution quality and the computational efficiency.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yadav, Naresh Kumar. 2019. Hybridization of particle swarm optimization with differential evolution for solving combined economic emission dispatch model for smart grid. Journal of Engineering Research،Vol. 7, no. 3, pp.244-257.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1494772
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yadav, Naresh Kumar. Hybridization of particle swarm optimization with differential evolution for solving combined economic emission dispatch model for smart grid. Journal of Engineering Research Vol. 7, no. 3 (Sep. 2019), pp.244-257.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1494772
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yadav, Naresh Kumar. Hybridization of particle swarm optimization with differential evolution for solving combined economic emission dispatch model for smart grid. Journal of Engineering Research. 2019. Vol. 7, no. 3, pp.244-257.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1494772
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 255-256
رقم السجل
BIM-1494772
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)