Hybrid alopex based DECRPSO algorithm optimized Fuzzy-PID controller for AGC

العناوين الأخرى

هجين ال Alopex المبني على خوارزمية ال DECRPSO المحسن لتحكم PID الغامض لل AGC

المؤلفون المشاركون

Nayak, Jyoti Ranjan
Shaw, Binod
Sahu, Binod Kumar

المصدر

Journal of Engineering Research

العدد

المجلد 8، العدد 1 (31 مارس/آذار 2020)، ص ص. 248-271، 24ص.

الناشر

جامعة الكويت مجلس النشر العلمي

تاريخ النشر

2020-03-31

دولة النشر

الكويت

عدد الصفحات

24

التخصصات الرئيسية

الهندسة الكهربائية

الملخص AR

يفضل هذا البحث ألوبيكس المستندة إلى خوارزمية تحسين الجسيمات المستندة إلى التطور التفاضلي التجزعي المستندة على خوارزميات تطور التفاضلية و معادلة تفاضلية مساعدة و تحسين سرب الجسيمات و تحسين سرب الجسيمات المستند إلى التجزع لمتابعة معلمات الكسب بوحدة التحكم التناسبي الذي لا يتجزأ و تحسين سرب الجسيمات الغامضة.

في نظام طاقة حراري يعمل بالديزل في منطقتين، يتم اعتماد أولوية وحدة التحكم تحسين سرب الجسيمات المستند إلى التجزع مع وحدة تحكم تناسبي لا يتجزأ تم ضبطها بتقنيات تحسين متنوعة.

تم تأكيد خوارزمية تحسين الجسيمات المستندة إلى التطور التفاضلي التجزعي الهجينة على الخوارزميات المذكورة أعلاه لضبط وحدة تحكم وحدة تحكم تناسبي لا يتجزأ في نظامين مائي حراري.

يتم تنفيذ كل من تحسين سرب الجسيمات و تطور التفاضلية و تحسين سرب الجسيمات المستند إلى التجزع و معادلة تفاضلية مساعدة و خوارزمية تحسين الجسيمات المستندة إلى التطور التفاضلي التجزعي بشكل فردي لتحسين وحدة التحكم لتعزيز التحليل العابر عن طريق التنازل عن القاع، و الخطأ الزائد، واستقرار وقت النظام.

يؤدي تجميع مزايا تطور التفاضلية المستندة إلى ألوبيكس و تحسين سرب الجسيمات المستندة إلى التجزع إلى خوارزمية هجينة كافية تعزز أداء التحكم التلقائي في التوليد يتم فرض زيادة حمل الخطوة في المنطقة 1 لمراقبة أنشطة التحكم التلقائي في التوليد.

لا يمكن إنكاره أن وحدة تحكم وحدة تحكم التناسبي الذي لا يتجزأ المحسنة من قبل خوارزمية تحسين الجسيمات المستندة إلى التطور التفاضلي التجزعي تلتزم بأداء فائق على وحدة تحكم تحسين سرب الجسيمات و تطور التفاضلية و تحسين سرب الجسيمات المستند إلى التجزع و معادلة تفاضلية مساعدة المحسنة كنظام التحكم التلقائي في التوليد المقترح.

تتحقق وحدة التحكم التناسبي الذي لا يتجزأ المحسنة بواسطة خوارزمية تحسين الجسيمات المستندة إلى التطور التفاضلي التجزعي و معادلة تفاضلية مساعدة و خوارزمية تحسين الجسيمات التجزعية في بيئة الوقت الفعلي (OPAL RT OP5600).

لذلك، فإن طفرة من تطور التفاضلية بواسطة ألوبيكس مخطط يعزز القدرة على ضبط متغيرات النظام.

معدلة

الملخص EN

This paper is corroborated the hybrid Alopex based DECRPSO algorithm (ADECRPSO) over DE, ADE, PSO, and CRPSO algorithms to pursuit the gain parameters of the PID and Fuzzy PID (FPID) controller.

In a two area thermal-hydro-diesel power system, primacy of FPID controller is endorsed with PID controller tuned with assorted techniques.

The hybrid ADECRPSO algorithm is affirmed over above mentioned algorithms to tune PID controller in a two area hydro-thermal system.

PSO, DE, CRPSO, ADE and ADECRPSO are executed individually to optimize the controller to enhance the transient analysis by conceding undershoot, overshoot, and settling time of the system.

The compilation of advantages of alopex based DE and craziness based PSO causes an adequate hybrid algorithm which enhances the performance of Automatic Generation Control (AGC).

The step load uprise in area-1 is imposed to observe the activities of AGC.

Undeniably, FPID controller optimized by ADECRPSO commits superior performance over PSO, DE, CRPSO, and ADE optimized controller as proposed AGC system.

So, the modified mutation of DE by alopex scheme enhances the potentiality to tune the system variables.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Nayak, Jyoti Ranjan& Shaw, Binod& Sahu, Binod Kumar. 2020. Hybrid alopex based DECRPSO algorithm optimized Fuzzy-PID controller for AGC. Journal of Engineering Research،Vol. 8, no. 1, pp.248-271.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1494864

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Nayak, Jyoti Ranjan…[et al.]. Hybrid alopex based DECRPSO algorithm optimized Fuzzy-PID controller for AGC. Journal of Engineering Research Vol. 8, no. 1 (Mar. 2020), pp.248-271.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1494864

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Nayak, Jyoti Ranjan& Shaw, Binod& Sahu, Binod Kumar. Hybrid alopex based DECRPSO algorithm optimized Fuzzy-PID controller for AGC. Journal of Engineering Research. 2020. Vol. 8, no. 1, pp.248-271.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1494864

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes appendices : p. 268

رقم السجل

BIM-1494864