Modeling of soil shear strength using multiple linear regression (MLR) at Penang, Malaysia
المؤلفون المشاركون
Balarabe, Bala
Bery, Andy Anderson
المصدر
Journal of Engineering Research
العدد
المجلد 9، العدد 3 A (30 سبتمبر/أيلول 2021)، ص ص. 40-51، 12ص.
الناشر
جامعة الكويت مجلس النشر العلمي
تاريخ النشر
2021-09-30
دولة النشر
الكويت
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents multiple linear regression (MLR) soil shear strength models developed from electrical resistivity and seismic refraction tomography data.
The MLR technique is used to estimate the value of dependent variables of soil shear strength based on the value of two independent variables, namely, resistivity and velocity.
These parameters were regressed using regression statistics technique for generating MLR model.
The results of MLR model, which is based on the estimation of model dependent parameters (Logio resistivity and Logio velocity), calculated for p-value, are less than 0.05 and VIF value less than 10 for cohesion and friction angle models.
This result shows that there is a statistically significant relationship between cohesion and friction angle with geophysical parameters (independent variables).
The estimation accuracy of the MLR models is also conducted for verification, and the result shows that RMSE value for predicted cohesion and predicted friction angle is 0.77 kN/m² and 1.73 which is close to zero.
Meanwhile, MAPE value was found to be 4.57 % and 7.61 %, indicating highly accurate estimation for the MLR models of predicted cohesion and predicted friction angle.
Based on the application of near surface, the study area was successfully classified into two regions, namely, medium and hard clayey sand.
Thus, it is concluded that MLR method is suitable in estimating the subsurface characterization that covered more regions compared to the traditional method (laboratory test).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Balarabe, Bala& Bery, Andy Anderson. 2021. Modeling of soil shear strength using multiple linear regression (MLR) at Penang, Malaysia. Journal of Engineering Research،Vol. 9, no. 3 A, pp.40-51.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1494887
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Balarabe, Bala& Bery, Andy Anderson. Modeling of soil shear strength using multiple linear regression (MLR) at Penang, Malaysia. Journal of Engineering Research Vol. 9, no. 3 A (Sep. 2021), pp.40-51.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1494887
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Balarabe, Bala& Bery, Andy Anderson. Modeling of soil shear strength using multiple linear regression (MLR) at Penang, Malaysia. Journal of Engineering Research. 2021. Vol. 9, no. 3 A, pp.40-51.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1494887
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendices : p. 51
رقم السجل
BIM-1494887
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر