Enhancing the FMEA technique using a combination of expectation interval, Taguchi, Moora, and geometric mean methods
العناوين الأخرى
تحسين تقنية FMEA باستخدام مجموعة من فترات التوقع، TAGUCHI، MOORA، و طرق المتوسط الهندسي
المؤلفون المشاركون
Mgbemena, Chinedum Ogonna
Emovon, Ikuobase
المصدر
Journal of Engineering Research
العدد
المجلد 7، العدد 4 (31 ديسمبر/كانون الأول 2019)، ص ص. 238-260، 23ص.
الناشر
جامعة الكويت مجلس النشر العلمي
تاريخ النشر
2019-12-31
دولة النشر
الكويت
عدد الصفحات
23
التخصصات الرئيسية
الملخص AR
يعتبر تقييم المخاطر عنصرا أساسيا في أي نظام صيانة حيث يجب تحديد مخاطر معظم الأنظمة الهندسية من أجل تحديد استراتيجية الصيانة المناسة للحفاظ عليها.
ومن الأدوات شائعة الاستخدام في هذه الصناعة وضع الفشل وتحليل التأثير (FMEA).
ومع ذلك، فإن FMEA التقليدية تستخدم معلومات دقيقة من الخبراء في تحديد مخاطر أنماط الفشل التي يرفضها العديد من الخبراء، بسبب الصعوبة في تحديد القيمة الدقيقة للمخاطر في نغط الفشل.
وأصبح استخدام نهج بديل يسمح استخدام المعلومات الدقيقة وغير الدقيقة أمرا حتميا.
في هذا البحث، تم تطوير طريقتين جديدتين لتحديد المخاطرة وهما، MOORA-RPN والوسط الهندسي - RPN من أجل تحديد أولويات المخاطر الخاصة بطرق الفشل التي تتضمن معلومات غير دقيقة من الخبراء.
تستخدم كلتا الطريقتين تقنية الفاصل الزمني المتوقع في تحويل تقييم الخبراء غير الدقيق إلى قيم الفواصل من قيم المخاطر الدنيا والقصوى لمعايير القرار.
يستخدم الدنيا و القصوى، مع استخدام طريقة Taguchi لإنتاج توليفة مختلفة MOORA-RPN والوسط الهندسي - RPN طرق MOORA والمتوسط الهندسي على التوالي لتصنيف مخاطر أنماط الفشل.
تم مقارنة تقنيات تحديد أولويات المخاطر المقترحة بتقنية موجودة في النشرات العلمية، وذلك باستخدام دراسة حالة لنظا زيت الوقود لمحرك الديزل البحري.
وأظهرت النتائج أن التقنيات المقترحة ذات الجهد الحسابي الأقل تقدم نتائج مشابهة للتقنية الرياضية في النشرات العلمية.
الملخص EN
Risk assessment is a critical component of any maintenance system since the risk of most engineering systems has to be established in order to identify the appropriate maintenance strategy for maintaining it.
A commonly used tool in the industry is the Failure Mode and Effect Analysis (FMEA).
However, the conventional FMEA makes use of precise information from experts in determining the risk of failure modes, which many experts are averse to, because of the difficulty in determining an exact risk value for the failure mode.
The use of an alternative approach that allows the utilisation of both precise and imprecise information becomes imperative.
In this paper, two novel risk prioritisation techniques, MOORA-RPN and geometric mean-RPN, are developed for risk prioritisation of failure modes involving imprecise information from experts.
Both methods use an expectation interval technique in converting imprecise experts rating into minimum and maximum interval values, while utilising the Taguchi method to produce a different combination of decision criteria minimum and maximum risk values.
The MOORA-RPN and geometric meanRPN use MOORA and geometric mean methods, respectively, for the ranking of the risk of failure modes.
The risk prioritisation techniques proposed are compared with a technique in the literature, using a case study of a fuel oil system of a marine diesel engine.
The results showed that the proposed techniques with lesser computational effort produce results similar to the mathematical technique in the literature.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Emovon, Ikuobase& Mgbemena, Chinedum Ogonna. 2019. Enhancing the FMEA technique using a combination of expectation interval, Taguchi, Moora, and geometric mean methods. Journal of Engineering Research،Vol. 7, no. 4, pp.238-260.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1494893
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Emovon, Ikuobase& Mgbemena, Chinedum Ogonna. Enhancing the FMEA technique using a combination of expectation interval, Taguchi, Moora, and geometric mean methods. Journal of Engineering Research Vol. 7, no. 4 (Dec. 2019), pp.238-260.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1494893
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Emovon, Ikuobase& Mgbemena, Chinedum Ogonna. Enhancing the FMEA technique using a combination of expectation interval, Taguchi, Moora, and geometric mean methods. Journal of Engineering Research. 2019. Vol. 7, no. 4, pp.238-260.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1494893
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 258-259
رقم السجل
BIM-1494893
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر