Controlling digital systems via intelligent networks
المؤلفون المشاركون
Makki, Ghadir Ibrahim
Husayn, Zahir M.
المصدر
Journal of Kufa for Mathematics and Computer
العدد
المجلد 8، العدد 1 (31 مارس/آذار 2021)، ص ص. 28-32، 5ص.
الناشر
جامعة الكوفة كلية الرياضيات و علوم الحاسوب
تاريخ النشر
2021-03-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
الرياضيات
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Control is important to improve hardware performance.
Most electronic systems are designed according to the device and then manufactured as an attached electronic device.
However, if conditions change or the factory is modernized then the control device must be replaced.
This is due to the complexity of the control unit represented by the program implementation algorithms, in addition to the time delay caused by digital and analog signal converters (ADC - DAC), and in this research it is replaced by deep neural networks It is a thriving field with practical and medical applications and is characterized by its ability to learn and train as it is a branch of machine learning and artificial intelligence.
The results proved that the functioning of the neural networks and their performance are better than the control system where the value of the difference between the two is equal to zero.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Makki, Ghadir Ibrahim& Husayn, Zahir M.. 2021. Controlling digital systems via intelligent networks. Journal of Kufa for Mathematics and Computer،Vol. 8, no. 1, pp.28-32.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1494950
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Makki, Ghadir Ibrahim& Husayn, Zahir M.. Controlling digital systems via intelligent networks. Journal of Kufa for Mathematics and Computer Vol. 8, no. 1 (Mar. 2021), pp.28-32.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1494950
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Makki, Ghadir Ibrahim& Husayn, Zahir M.. Controlling digital systems via intelligent networks. Journal of Kufa for Mathematics and Computer. 2021. Vol. 8, no. 1, pp.28-32.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1494950
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 32
رقم السجل
BIM-1494950
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر