![](/images/graphics-bg.png)
Digital modulation classification based on BAT swarm optimization and random forest
المؤلفون المشاركون
Hasan, Taha Muhammad
Sultan, Batul Abd al-Hadi
Hamid, Hadi Adhab
المصدر
Journal of Kufa for Mathematics and Computer
العدد
المجلد 7، العدد 1 (31 مارس/آذار 2020)، ص ص. 26-30، 5ص.
الناشر
جامعة الكوفة كلية الرياضيات و علوم الحاسوب
تاريخ النشر
2020-03-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The applications of digitally modulated signals are still in progress and expansion.
automatic modulation identification (AMI) is important to classify the digitally modulated signals ..to get better results of the system suggested optimization the features to discard weak or irrelevant features in the system and keep only strong relevant features .in this work, present hybrid intelligent system for the recognition related to the digitally modulated signals where used .
the proposed (AMI) had been built to classify ten most popular schemes of digitally modulated signals, namely (2ASK, , 2PSK, 4PSK, 8PSK, 8QAM,16QAM ,32QAM, 64 QAM, 128QAM, and 256QAM), with the signal to noise ratio ranging from (-2 to 13) dB.
High-order cumulants (HOCs) as well as high-order moments (HOMs) were utilized.
.in this thesis used , bat swarm optimization (BA).the random forest ( RF) classifier was introduced for the first time in this work.
Simulation results of the System proposed , under additive white gaussian noise channel, show that .While algorithm ( BA Swarm Optimization ) for the modulated signals we obtained a classification accuracy of around 92% for the SNR between (-2....12 ) dB.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sultan, Batul Abd al-Hadi& Hasan, Taha Muhammad& Hamid, Hadi Adhab. 2020. Digital modulation classification based on BAT swarm optimization and random forest. Journal of Kufa for Mathematics and Computer،Vol. 7, no. 1, pp.26-30.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1495403
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sultan, Batul Abd al-Hadi…[et al.]. Digital modulation classification based on BAT swarm optimization and random forest. Journal of Kufa for Mathematics and Computer Vol. 7, no. 1 (Mar. 2020), pp.26-30.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1495403
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sultan, Batul Abd al-Hadi& Hasan, Taha Muhammad& Hamid, Hadi Adhab. Digital modulation classification based on BAT swarm optimization and random forest. Journal of Kufa for Mathematics and Computer. 2020. Vol. 7, no. 1, pp.26-30.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1495403
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 29-30
رقم السجل
BIM-1495403
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)