Evaluates A PVT Viscosity for Libyan crudes using 104 samples from different reservoirs correlation to estimate dead oil
المؤلفون المشاركون
Yiqiang, Li
Samba, Muhammad A.
al-Khayyali, Wannees A.
al-Tahir, Yusuf A.
Hidayat, Fiki
المصدر
Journal of Engineering Research
العدد
المجلد 11، العدد 1 B (31 مارس/آذار 2023)، ص ص. 362-373، 12ص.
الناشر
جامعة الكويت مجلس النشر العلمي
تاريخ النشر
2023-03-31
دولة النشر
الكويت
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
الملخص EN
Viscosity is defined as the resistance of the fluid to flow.
It plays a very significant role in most oil and gas engineering applications.
The measured viscosity for any crude oil at surface condition is called by the dead oil viscosity, where the dead oil viscosity is a function in any correlation to calculate the viscosity of the crude oil.
Thus, the dead oil viscosity is important in most applications related to the petroleum engineering.
Accordingly, a new mathematical and artificial neural network (ANN) dead oil viscosity correlations were developed for Libyan crudes and compared with renowned dead oil viscosity correlations using 104 samples from different reservoirs.
The evaluation in this study has been done by statistical and graphical error analysis.
The results shown that the ANN model has proven to be a useful tool for predicting where the ANN model has given the best result with low error AAD was 14.40509 % and R^2 was 95.91%.
The ANN model and mathematical model gave the lowest error when they compared with different empirical correlations.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Samba, Muhammad A.& Yiqiang, Li& al-Khayyali, Wannees A.& al-Tahir, Yusuf A.& Hidayat, Fiki. 2023. Evaluates A PVT Viscosity for Libyan crudes using 104 samples from different reservoirs correlation to estimate dead oil. Journal of Engineering Research،Vol. 11, no. 1 B, pp.362-373.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1495563
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Samba, Muhammad A.…[et al.]. Evaluates A PVT Viscosity for Libyan crudes using 104 samples from different reservoirs correlation to estimate dead oil. Journal of Engineering Research Vol. 11, no. 1 B (Mar. 2023), pp.362-373.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1495563
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Samba, Muhammad A.& Yiqiang, Li& al-Khayyali, Wannees A.& al-Tahir, Yusuf A.& Hidayat, Fiki. Evaluates A PVT Viscosity for Libyan crudes using 104 samples from different reservoirs correlation to estimate dead oil. Journal of Engineering Research. 2023. Vol. 11, no. 1 B, pp.362-373.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1495563
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 372-373
رقم السجل
BIM-1495563
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر