Processing ambient noise using wavelet analysis tools : the Iraqi Seismological broadband Network Data at Iraqi Meteorological Organization and seismology (IMOS)
المؤلفون المشاركون
Muhammad, Hasanayn J.
al-Rahim, Ali M.
المصدر
العدد
المجلد 49، العدد 2 (30 إبريل/نيسان 2022)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
جامعة الكويت مجلس النشر العلمي
تاريخ النشر
2022-04-30
دولة النشر
الكويت
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
العلوم الطبيعية والحياتية (متداخلة التخصصات)
الملخص EN
The purpose of this study is to reduce the noise of passive seismic signals recorded across the Iraqi Seismological Network Data at Iraqi Meteorological Organization and seismology (IMOS).
The seismic records from six broadband stations of IMOS are largely affected by human activities in the populated cities of Iraq.
We utilized several well-developed amplitude power spectrum and wavelet analysis techniques to improve signal-to-noise ratio.
The results obtained from this comparison show that continuous wavelet transform can largely improve signal with minimal changes in the waveform shape of interest, even in presence of high noise levels.
In addition, has overwhelmingly strong vitality and gains substantial development in the field of signal processing.
Several mother wavelets were tested and Morlet and Coiflet selected as the optimum waves based on the signal characteristics and the noise reduction objective (maximizing SNR or reducing errors).
Hence, the quality of the final seismic signal is crucial for the moment tensor analysis.
However, traditional filters including discrete wavelet packet transform and 1-D wavelet analysis methods can be affective to reduce distortion in the signal.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Muhammad, Hasanayn J.& al-Rahim, Ali M.. 2022. Processing ambient noise using wavelet analysis tools : the Iraqi Seismological broadband Network Data at Iraqi Meteorological Organization and seismology (IMOS). Kuwait Journal of Science،Vol. 49, no. 2, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1500324
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Muhammad, Hasanayn J.& al-Rahim, Ali M.. Processing ambient noise using wavelet analysis tools : the Iraqi Seismological broadband Network Data at Iraqi Meteorological Organization and seismology (IMOS). Kuwait Journal of Science Vol. 49, no. 2 (Apr. 2022), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1500324
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Muhammad, Hasanayn J.& al-Rahim, Ali M.. Processing ambient noise using wavelet analysis tools : the Iraqi Seismological broadband Network Data at Iraqi Meteorological Organization and seismology (IMOS). Kuwait Journal of Science. 2022. Vol. 49, no. 2, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1500324
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 14-16
رقم السجل
BIM-1500324
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر