Which OCR toolset is good and why ? : a comparative study
المؤلفون المشاركون
Taneja, Kavita
Taneja, Harmunish
Jain, Pooja
المصدر
العدد
المجلد 48، العدد 2 (30 إبريل/نيسان 2021)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
جامعة الكويت مجلس النشر العلمي
تاريخ النشر
2021-04-30
دولة النشر
الكويت
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Optical Character Recognition (OCR) is a very active research area in many challenging fields like pattern recognition, natural language processing (NLP), computer vision, biomedical informatics, machine learning (ML), and artificial intelligence (AI).
This computational technology extracts the text in an editable format (MS Word/Excel, text files, etc.) from PDF files, scanned or hand-written documents, images (photographs, advertisements, and alike), etc.
for further processing and has been utilized in many real-world applications including banking, education, insurance, finance, healthcare and keyword-based search in documents, etc.
Many OCR toolsets are available under various categories, including open-source, proprietary, and online services.
This research paper provides a comparative study of various OCR toolsets considering a variety of parameters.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jain, Pooja& Taneja, Kavita& Taneja, Harmunish. 2021. Which OCR toolset is good and why ? : a comparative study. Kuwait Journal of Science،Vol. 48, no. 2, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1500397
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jain, Pooja…[et al.]. Which OCR toolset is good and why ? : a comparative study. Kuwait Journal of Science Vol. 48, no. 2 (Apr. 2021), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1500397
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jain, Pooja& Taneja, Kavita& Taneja, Harmunish. Which OCR toolset is good and why ? : a comparative study. Kuwait Journal of Science. 2021. Vol. 48, no. 2, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1500397
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 11-12
رقم السجل
BIM-1500397
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر