![](/images/graphics-bg.png)
Implicational impoliteness strategies used by tweeters against Trump
العناوين الأخرى
إستراتيجيات الوقاحة المستنبطة ضمنيا التي يستخدمها المغردون ضد ترامب
المؤلفون المشاركون
Abd Allah, Ashraf Riyad
Rashid, Salar Qasim
المصدر
العدد
المجلد 52، العدد 90 (30 سبتمبر/أيلول 2022)، ص ص. 143-172، 30ص.
الناشر
تاريخ النشر
2022-09-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
30
التخصصات الرئيسية
الملخص AR
يوفر الاتصال بوساطة الحاسوب (CMC) فرصة للبحث في الوقاحة و الأفعال التي تهدد الوجه (FTAs).
مقارنة بأنماط الاتصال الأخرى، و تعد CMC أكثر عدوانية من الاتصال وجها لوجه (FtF) (Hardaker 2012 : 71)، و يثبت موقع تويتر أنه وسيلة بحث قيمة في عدد من المجالات، بما في ذلك الوقاحة السياسية، وفقا لهذا البحث كان دونالد ج.
ترامب، الرئيس الخامس و الأربعون للولايات المتحدة (POTUS)، هدفا لوقاحة السياسيين و الصحفيين على تويتر، خلال أول جلسة محاكمته، و البحث الحالي مميز ؛ لأنه يحقق في السمات غير المهذبة للصحفيين و السياسيين تجاه ترامب، التي لم تتم دراستها من قبل ؛ فضلا عن إهمال البحث غير الأدبي الضمني؛ فقد تم تجاهله إلى حد كبير في المجال الأكاديمي العراقي، و يواصل معظم الباحثين استعمال طريقة كولبيبر (1996 ؛ 2005)، التي تركز على الإستراتيجيات بدلا من المحفزات و الصيغ.
و تفحص الدراسة في المقام الأول دوافع عدم الأدب الضمني الموجهة ضد ترامب على تويتر في عملية المساءلة، و ذلك باستعمال مجموعة من 18469 كلمة تشكل 409 تغريدة معظمها من الصحفيين و السياسيين، و يستعمل البحث طريقة كولبيبر (2011 أ) لتحليل التغريدات نوعيا، و الهدف من الدراسة هو الإجابة عن أسئلة البحث حول أكثر المحفزات و الإستراتيجيات الضمنية شيوعا و المستعملة ضد شخص يتمتع بالسلطة مثل رئيس الولايات المتحدة، و تتوافق النتائج مع طريقة Culpeper، التي توصلنا إلى استنتاجاتها بنجاح فيما يتعلق بالأسئلة المطروحة و البيانات المفترضة
الملخص EN
Computer-mediated communication (CMC) provides an opportunity for research into impoliteness and face-threatening acts (FTAs).
Besides, compared to face-to-face interaction (FtF), CMC is more aggressive (Hardaker 2012: 71).
Twitter is proving to be a valuable research medium in a number of fields, including political impoliteness.
During his first impeachment hearing, Donald J.
Trump, the 45th President of the United States (POTUS), is the target of impoliteness on Twitter by politicians and journalists, in this research.
The research is distinctive in that it investigates impoliteness towards Trump by journalists and politicians which has not been studied before.
Another reason for choosing this subject is that “implicational impoliteness” research has been largely ignored in the Iraqi scholarly domain of impoliteness; most researchers continue to use Culpeper's (1996; 2005) method.
The study primarily examines implicational impoliteness triggers directed against Trump on Twitter during the impeachment process, using a corpus of 18469 words that constitutes 409 tweets mostly from journalists and politicians.
It uses Culpeper's (2011a) method to analyse tweets qualitatively.
The study's aim is to answer research questions about the most common implicational impoliteness triggers and strategies used against the POTUS.
The findings are consistent with Culpeper's method, and conclusions were reached successfully regarding the questions posed and statements hypothesised.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Rashid, Salar Qasim& Abd Allah, Ashraf Riyad. 2022. Implicational impoliteness strategies used by tweeters against Trump. Adab al-Rafidayn،Vol. 52, no. 90, pp.143-172.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1501776
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Rashid, Salar Qasim& Abd Allah, Ashraf Riyad. Implicational impoliteness strategies used by tweeters against Trump. Adab al-Rafidayn Vol. 52, no. 90 (Sep. 2022), pp.143-172.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1501776
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Rashid, Salar Qasim& Abd Allah, Ashraf Riyad. Implicational impoliteness strategies used by tweeters against Trump. Adab al-Rafidayn. 2022. Vol. 52, no. 90, pp.143-172.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1501776
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes margin notes.
رقم السجل
BIM-1501776
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)