![](/images/graphics-bg.png)
A new intelligent time series prediction technique for coherency identification performance enhancement
المؤلفون المشاركون
Shah, Ainnur F. I. M.
Arif, Muhammad A. M.
Umar, Nadhirah
Mustaza, Muhammad S. A.
المصدر
العدد
المجلد 48، العدد 4 (31 أكتوبر/تشرين الأول 2021)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
جامعة الكويت مجلس النشر العلمي
تاريخ النشر
2021-10-31
دولة النشر
الكويت
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The manuscript proposes a time series prediction technique to enhance the response time of the coherency identification technique.
the proposed methodology utilizes the nonlinear autoregressive exogenous neural network (NARX) algorithm to predict the generator speed deviations following a disturbance in the system.
consequently, the coherency identification technique based on independent component analysis (ICA) is utilized on the predicted system responses.
the effectiveness of the proposed approach is demonstrated on of the IEEE 16-generator 68-bus test system model.
the result shows that the proposed technique can predict 0.2s following a disturbance in the system accurately.
therefore, the NARX allows a 0.2s head start for the ICA to determine the real-time coherent generator group in the system.
furthermore, the result shows that the proposed approach can identify the coherent group of generators based on the predicted generator speed deviation in all cases considered in this study, accurately.
conclusively, the result implies that the proposed technique can speed up the overall coherency identification process in a power system operation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shah, Ainnur F. I. M.& Arif, Muhammad A. M.& Umar, Nadhirah& Mustaza, Muhammad S. A.. 2021. A new intelligent time series prediction technique for coherency identification performance enhancement. Kuwait Journal of Science،Vol. 48, no. 4, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1502283
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shah, Ainnur F. I. M.…[et al.]. A new intelligent time series prediction technique for coherency identification performance enhancement. Kuwait Journal of Science Vol. 48, no. 4 (Oct. 2021), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1502283
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shah, Ainnur F. I. M.& Arif, Muhammad A. M.& Umar, Nadhirah& Mustaza, Muhammad S. A.. A new intelligent time series prediction technique for coherency identification performance enhancement. Kuwait Journal of Science. 2021. Vol. 48, no. 4, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1502283
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 9-11
رقم السجل
BIM-1502283
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)